Detail předmětu

Biostatistika

FEKT-ASTAAk. rok: 2010/2011

Předmět je koncipován jako úvodní a prakticky orientovaný kurz zaměřený na širokou oblast aplikace analýzy dat a informačních technologií v medicíně. Důraz je kladen na řízení a správu dat klinických studií a základní aspekty provozní informatiky zdravotnických zařízení. V oblasti analýzy dat student projde teoretickým výkladem základů jednorozměrných a vícerozměrných metod a seznámí se s problematikou optimalizace experimentálních plánů. Důraz je kladen i na praktickou stránku výuky a veškeré výpočetní techniky jsou procvičovány s pomocí běžně dostupných softwarových nástrojů (Statistica for Windows, SPSS).

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav biomedicínského inženýrství (UBMI)

Výsledky učení předmětu

popisná statistika dat, testování statistických hypotéz, grafická prezentace dat, design klinických studií, práce s databázemi a statistickými software.

Prerekvizity

Jsou požadovány znalosti na úrovni středoškolského studia.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Osnovy výuky

Výuka předmětu je rozdělena do tří bloků (přednášky i cvičení) zabývajícími se základy statistické analýzy dat, využitím informačních technologií při pořizování a správě klinických dat a konečně specifiky analýzy a managementu dat v klinickém hodnocení léčiv.

Učební cíle

Cílem výuky je poskytnout studentům dostatečné znalosti ke sběru, organizaci a statistické analýze klinických dat včetně prezentační a interpretační koncovky.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

ALTMAN, Douglas. Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall, 1991. ISBN 0412276305. (EN)
HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993. ISBN 80-200-0080-1. (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BTBIO-A bakalářský

    obor A-BTB , 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.

Osnova

BLOK A: Základy analýzy dat
1. Statistika v klinickém výzkumu a praxi
2. Modelová rozložení a jejich praktické využití.
3. Teorie testování hypotéz.
4. Statistické testy a modelování
5. Základy vícerozměrných analýz.
6. Statistické testy používané při hodnocení diagnostických testů
7. Základy analýzy epidemiologických dat a hodnocení populačních rizik.

BLOK B: Management dat ve zdravotnictví, aplikace informačních technologií
8. Uživatelův přístup k počítači, jeho profile, lokální data.
9. Sítě, Internet.
10. Zásady tvorby databází a správy dat s ohledem na zajištění kvality dat (QA/QC).

BLOK C. Plánování, management a hodnocení klinických studií
11. Základní terminologie, etické a právní aspekty.
12. Analýza dat v KHL.
13. Randomizace a průběžný monitoring plánovaného experimentu.

Laboratorní cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.

Osnova

BLOK A: Základy analýzy dat
1. Statistika v klinickém výzkumu a praxi
2. Modelová rozložení a jejich praktické využití.
3. Teorie testování hypotéz.
4. Statistické testy a modelování
5. Základy vícerozměrných analýz.
6. Statistické testy používané při hodnocení diagnostických testů
7. Základy analýzy epidemiologických dat a hodnocení populačních rizik.

BLOK B: Management dat ve zdravotnictví, aplikace informačních technologií
8. Uživatelův přístup k počítači, jeho profile, lokální data.
9. Sítě, Internet.
10. Zásady tvorby databází a správy dat s ohledem na zajištění kvality dat (QA/QC).

BLOK C. Plánování, management a hodnocení klinických studií
11. Základní terminologie, etické a právní aspekty.
12. Analýza dat v KHL.
13. Randomizace a průběžný monitoring plánovaného experimentu.