Detail předmětu

Biostatistika

FEKT-ASTAAk. rok: 2010/2011

Předmět je koncipován jako úvodní a prakticky orientovaný kurz zaměřený na širokou oblast aplikace analýzy dat a informačních technologií v medicíně. Důraz je kladen na řízení a správu dat klinických studií a základní aspekty provozní informatiky zdravotnických zařízení. V oblasti analýzy dat student projde teoretickým výkladem základů jednorozměrných a vícerozměrných metod a seznámí se s problematikou optimalizace experimentálních plánů. Důraz je kladen i na praktickou stránku výuky a veškeré výpočetní techniky jsou procvičovány s pomocí běžně dostupných softwarových nástrojů (Statistica for Windows, SPSS).

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

Garant předmětu

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav biomedicínského inženýrství (UBMI)

Výsledky učení předmětu

popisná statistika dat, testování statistických hypotéz, grafická prezentace dat, design klinických studií, práce s databázemi a statistickými software.

Prerekvizity

Jsou požadovány znalosti na úrovni středoškolského studia.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Osnovy výuky

Výuka předmětu je rozdělena do tří bloků (přednášky i cvičení) zabývajícími se základy statistické analýzy dat, využitím informačních technologií při pořizování a správě klinických dat a konečně specifiky analýzy a managementu dat v klinickém hodnocení léčiv.

Učební cíle

Cílem výuky je poskytnout studentům dostatečné znalosti ke sběru, organizaci a statistické analýze klinických dat včetně prezentační a interpretační koncovky.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

ALTMAN, Douglas. Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall, 1991. ISBN 0412276305. (EN)
HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993. ISBN 80-200-0080-1. (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BTBIO-A bakalářský

    obor A-BTB , 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.

Osnova

BLOK A: Základy analýzy dat
1. Statistika v klinickém výzkumu a praxi
2. Modelová rozložení a jejich praktické využití.
3. Teorie testování hypotéz.
4. Statistické testy a modelování
5. Základy vícerozměrných analýz.
6. Statistické testy používané při hodnocení diagnostických testů
7. Základy analýzy epidemiologických dat a hodnocení populačních rizik.

BLOK B: Management dat ve zdravotnictví, aplikace informačních technologií
8. Uživatelův přístup k počítači, jeho profile, lokální data.
9. Sítě, Internet.
10. Zásady tvorby databází a správy dat s ohledem na zajištění kvality dat (QA/QC).

BLOK C. Plánování, management a hodnocení klinických studií
11. Základní terminologie, etické a právní aspekty.
12. Analýza dat v KHL.
13. Randomizace a průběžný monitoring plánovaného experimentu.

Laboratorní cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.

Osnova

BLOK A: Základy analýzy dat
1. Statistika v klinickém výzkumu a praxi
2. Modelová rozložení a jejich praktické využití.
3. Teorie testování hypotéz.
4. Statistické testy a modelování
5. Základy vícerozměrných analýz.
6. Statistické testy používané při hodnocení diagnostických testů
7. Základy analýzy epidemiologických dat a hodnocení populačních rizik.

BLOK B: Management dat ve zdravotnictví, aplikace informačních technologií
8. Uživatelův přístup k počítači, jeho profile, lokální data.
9. Sítě, Internet.
10. Zásady tvorby databází a správy dat s ohledem na zajištění kvality dat (QA/QC).

BLOK C. Plánování, management a hodnocení klinických studií
11. Základní terminologie, etické a právní aspekty.
12. Analýza dat v KHL.
13. Randomizace a průběžný monitoring plánovaného experimentu.