Detail předmětu

Počítačové vidění

FEKT-LPOVAk. rok: 2010/2011

Viz "Osnova".

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

6

Garant předmětu

Ing. Karel Horák, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav automatizace a měřicí techniky (UAMT)

Výsledky učení předmětu

Znalost teorie počítačového vidění.

Prerekvizity

Jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia a platné přezkoušení pro kvalifikaci pracovníků pro samostatnou činnost (ve smyslu §6 Vyhlášky).

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Osnovy výuky

1. Úvod do počítačového vidění
2. Předzpracování obrazu
3. Integrální transformace I.
4. Integrální transformace II.
5. Segmentace a detekce geometrických primitiv
6. Regionální segmentace a shlukování
7. Popis objektů a reprezentace tvaru
8. Matematická morfologie
9. Klasifikace a automatické třídění
10. Lokální příznaky a korespondence
11. Porozumění obsahu obrazu
12. Analýza pohybu I.
13. Analýza pohybu II.

Učební cíle

Znalost teorie počítačového vidění.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Doporučená literatura

Russ J.C.: The Image Processing Handbook. CRC Press 1995. ISBN 0-8493-2516-1. (EN)
Sonka M., Hlavac V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Thomson 2008. ISBN 978-0-495-08252-1. (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program EEKR-ML magisterský navazující

    obor ML-KAM , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový

  • Program EEKR-CZV celoživotní vzdělávání (není studentem)

    obor ET-CZV , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Karel Horák, Ph.D.

Osnova

1. Úvod do počítačového vidění
2. Předzpracování obrazu
3. Integrální transformace I.
4. Integrální transformace II.
5. Segmentace a detekce geometrických primitiv
6. Regionální segmentace a shlukování
7. Popis objektů a reprezentace tvaru
8. Matematická morfologie
9. Klasifikace a automatické třídění
10. Lokální příznaky a korespondence
11. Porozumění obsahu obrazu
12. Analýza pohybu I.
13. Analýza pohybu II.

Laboratorní cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Karel Horák, Ph.D.

Osnova

Individuálně zadávané projekty v době trvání celého kurzu