čeština

Znalost teorie počítačového vidění.

Jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia a platné přezkoušení pro kvalifikaci pracovníků pro samostatnou činnost (ve smyslu §6 Vyhlášky).

Metody vyučování závisí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

1. Úvod do počítačového vidění
2. Předzpracování obrazu
3. Integrální transformace I.
4. Integrální transformace II.
5. Segmentace a detekce geometrických primitiv
6. Regionální segmentace a shlukování
7. Popis objektů a reprezentace tvaru
8. Matematická morfologie
9. Klasifikace a automatické třídění
10. Lokální příznaky a korespondence
11. Porozumění obsahu obrazu
12. Analýza pohybu I.
13. Analýza pohybu II.

Znalost teorie počítačového vidění.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Russ J.C.: The Image Processing Handbook. CRC Press 1995. ISBN 0-8493-2516-1. (EN)
Sonka M., Hlavac V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Thomson 2008. ISBN 978-0-495-08252-1. (EN)