Detail předmětu

Číslicové zpracování akustických signálů

FEKT-MCASAk. rok: 2010/2011

Parametry a informační obsah akustických signálů. Vnímání zvuku člověkem. Digitalizace akust.signálů. Digit.záznamové formáty a média. Psychoakustické kompresní algoritmy. Zvuk na PC,zvukové karty. Vizualizace akust. signálů. Tvorba a parametry hudebního signálu. Metody syntézy hudebního signálu. Hudební efekty a jejich relizace metodami číslicového zpracování signálů. Parametry hudebního a řečového signálu, analýza a syntéza řeči. Metody zvýrazňování akustických signálů v hluku.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

6

Garant předmětu

Ing. Miroslav Balík, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav telekomunikací (UTKO)

Výsledky učení předmětu

Studenti získají podrobný přehled o zpracování hudebních a řečových signálů. Budou schopni navrhovat algoritmy pro zpracování akustických signálů, které jsou určeny přímo pro CPU počítačového systému nebo signálovému procesoru. Osvojí si základní návyky pro práci v mixážním a masteringovem digitálním hudebním studiu.

Prerekvizity

Jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Učební cíle

Seznámit studenty se základními metodami a postupy v oblasti číslicového zpracování zvuku. Značná pozornost je věnována současným vývojovým trendům jak v oblasti hudebního, tak řečového signálu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

E. Ifeachor, B. Lervis:Digital Signal Processing,Addison Wesley
U. Zolzer: Digital Audio Signal Processing, Technical University of Hamburg-Harburg, Germany

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program EEKR-M magisterský navazující

    obor M-TIT , 2 ročník, zimní semestr, volitelný oborový

  • Program EEKR-CZV celoživotní vzdělávání (není studentem)

    obor ET-CZV , 1 ročník, zimní semestr, volitelný oborový

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Miroslav Balík, Ph.D.

Osnova

Vlastnosti a parametry zvuku, principy sluchového vjemu.
Vizualizace akustických signálů.
Základní metody a algoritmy číslicového zpracování.
Hudební efekty - modulační efekty, efekty se změnou dynamiky.
Hudební efekty - parametrická a dynamická equalizace, reverberační algoritmy.
Syntéza hudebních signálů.
Záznamové a přenosové číslicové formáty zvuku, zvuk na PC.
Psychoakustické kompresní algoritmy.
Tvorba a parametry řeči.
Komprese a přenos řeči.
Syntéza řeči.
Změna parametrů hlasu.
Metody potlačování hluku v akustických signálech.

Laboratorní cvičení

39 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Miroslav Balík, Ph.D.

Osnova

Matlab, Simulink a DSP-Blockset
Zvukový editor SF Sound Forge
Multikanálový zvukový editor Steinberg NUENDO
Zásady algoritmizace úprav zvukových signálů 1
Zásady algoritmizace úprav zvukových signálů 2
Zásady algoritmizace úprav zvukových signálů 3
Práce na samostatném projektu (6 cvičení)