Detail předmětu

Elements of Digital Signal and Image Processing

FEKT-MEDSAk. rok: 2010/2011

Předmět slouží jako úvod do zpracování signálů a obrazů v angličtině. Odbornou náplní odpovídá vybraným kapitolám z předmětů BCZA a BMSD, popř. i MMZS a MASO.
Obsah předmětu:
Fundamental concepts of signal theory and signal processing systems - time and frequency domains, deterministic and stochastic signals. Digital signals - sampling and reconstruction, discrete spectra. Principles and properties of digital linear filtering - FIR and IIR filters. Noise suppression and signal restoration - averaging, optimal filtering. Discrete correlation analysis and spectral analysis.
Basics of digital image representation, two-dimensional signals and systems. Basic image processing operators, image enhancement - sharpening, noise suppression, contrast and colour transforms.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

3

Garant předmětu

prof. Ing. Jiří Jan, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav biomedicínského inženýrství (UBMI)

Výsledky učení předmětu

Anglická terminologie v číslicovém zpracování signálů

Prerekvizity

žádné (užitečná je znalost základů zpracování signálů v češtině)

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

zápočet na základě účasti na přednáškách, popříp. krátkého písemného testu (porozumění anglické terminologii)

Osnovy výuky

Fundamental concepts of signal theory and signal processing systems -
time and frequency domains, deterministic and stochastic signals. Digital
signals - sampling and reconstruction, discrete spectra. Principles and
properties of digital linear filtering - FIR and IIR filters. Noise
suppression and signal restoration - averaging, optimal filtering.
Discrete correlation analysis and spectral analysis.

Basics of digital image representation, two-dimensional signals and
systems. Basic image processing operators, image enhancement - sharpening,
noise suppression, contrast and colour transforms.

Učební cíle

Získání znalosti základní anglické terminologie v oblasti zpracování signálů a obrazů

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

přednášky - doporučená účast

Základní literatura

J.Jan: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, VUTIUM 2002
J.Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration, IEE London (UK) 2000, ISBN 0 85296 760 8
J.Jan: Medical Image Processing, Reconstruction and Restoration. CRC 2006

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program EEKR-M magisterský navazující

    obor M-SVE , 2 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-KAM , 2 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-EEN , 2 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-TIT , 2 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-EVM , 2 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-EST , 2 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-MEL , 2 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-BEI , 2 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-SVE , 1 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-KAM , 1 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-EEN , 1 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-TIT , 1 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-EVM , 1 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-EST , 1 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-MEL , 1 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný
    obor M-BEI , 1 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný

  • Program EEKR-CZV celoživotní vzdělávání (není studentem)

    obor ET-CZV , 1 ročník, letní semestr, volitelný všeobecný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. Ing. Jiří Jan, CSc.