angličtina

Student získá přehled o modelu vytváření řeči, analýze řečových signálů a o klasických příznacích řečového signálu. Studenti se dále seznámí s predikční analýzou, spektrogramem a homomorfní analýzou užitou pro techniky automatického rozpoznání povelů.
Studenti se seznámí mimo klasických metod se základními principy techniky ověřování mluvčího, s problematikou separace řeči od hlučného akustického pozadí a také s nejnovšími trendy z oblasti automatické rozpoznání řeči.

Jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia.

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Cílem je poskytnout ucelený pohled na systémy řečové komunikace. Je určen studentům, kteří si chtějí osvojit základní a pokročilé techniky zpracování, syntézy a rozpoznávání mluvené řeči. Mimo základních principů ověřování mluvčího se studenti seznámí s problematikou separace řeči z hlučného pozadí a principy automatického rozpoznávání řeči.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

DELLER, J.R., HANSEN, J.H.L., PROAKIS, J.G.: Discrete-Time Processing of Speech Signals. John Wiley, New York, 2000. ISBN 0-7803-5386-2
O'SHAUGNESSY, D., LI DENG: Speech Processing-A Dznamic Optimization-Oriented Approach. Marcel Dekker, New York, 2003. ISBN 0-8247-4040-8
QUATIERI, T.F.: Discrete-Time Speech Signal Processing-Principles and Practice. Prentice Hall, NJ 2002. ISBN 0-13-242942-X
UHLÍŘ, J. SOVKA, P.: Digital Signal Processing (Číslicové zpracování signálů), ČVUT, Praha, 1995. (In Czech)
VIRAG, N.: Single Channel Speech Enhancement Based on Masking Properties of the Human Auditory System, In IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, Vol.7, No.2, March, 1999, pp.126-137.