Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail oboru
FEKTZkratka: PP-MVEAk. rok: 2015/2016
Program: Elektrotechnika a komunikační technologie
Délka studia: 4 roky
Akreditace od: 25.7.2007Akreditace do: 31.12.2020
Profil
Studijní obor doktorského studia je zaměřen na přípravu špičkových vědeckých a výzkumných specialistů v nejrůznějších oblastech matematiky s aplikačním zaměřením v elektrotechnických oborech a to zejména v oblastech stochastických procesů, návrhů optimalizačních i statistických metod vyšetřování zkoumaných systémů, analýzu systémů a multisystémů pomocí diskrétních a funkcionálních rovnic, aplikace digitálních topologií , matematických základů umělé inteligence, transformace a reprezentace multistruktur modelujících automatizované procesy, aplikace fuzzy preferenčních struktur, multikriteriální optimalizace , studium automatů a multiautomatů v pojetí diskrétních systémů, stability a řiditelnosti systémů. Obor bude současně zaměřen i na rozvoj teorie výše uvedených matematických oblastí.
Klíčové výsledky učení
Absolventi doktorského studia matematika v elektroinženýrství naleznou uplatnění především v oblasti aplikovaného výzkumu a technických vývojových týmech. Široké zapojení výpočetní techniky do studia dává absolventům též velké možnosti uplatnění v oblasti vývoje a provozu vědeckého a technického software. Absolventi budou připraveni i pro řídící a analytické funkce ve firmách vyžadujících dobré znalosti matematického modelování, statistiky a optimalizace.
Profesní profil absolventů s příklady
Garant
doc. RNDr. Zdeněk Šmarda, CSc.
Vypsaná témata doktorského studijního programu
V projektu budou studovány systémy vstup-výstup se strukturovanými vstupními a výstupními objekty. V souvislosti s multiautomaty uvažovanými jako akce binárních hyperstruktur na vhodných stavových objektech budou konstruované struktury aplikovány na studium transformací signálů a procesů v souvislosti s konstrukcí přechodových neuronových sítí.
Školitel: Chvalina Jan, prof. RNDr., DrSc.
Cílem práce je navrhnout modifikace moderních semianalytických method jako například diferenciální transformační metody nebo homotopických perturbačních metod řešení počátečních a okrajových úloh pro zlomkové funkcionální diferenciální rovnice včetně parciálních diferenciálních rovnic s aplikacemi v teorii řízení.
Školitel: Šmarda Zdeněk, doc. RNDr., CSc.
Disertační práce bude zaměřena zejména na studium a rozvinutí vhodných topologických metod pro práci s matematickými strukturami, nesoucími informace. Důraz bude kladen především na vlastnosti a vztahy kauzální povahy. Možné aplikace jsou v například v computer science (konkurenční a paralelní procesy), kybernetice, teorii kvantové informace a fyzice (některé aspekty obecné relativity a kvantové gravitace).
Školitel: Kovár Martin, doc. RNDr., Ph.D.