Projekt se zabývá vývojem technik pro popis obrazových dat v lékařství - snímků získaných pomocí moderních zobrazovacích metod výpočetní tomografie a magnetické rezonance. Tento popis by měl sloužit pro podobnostní vyhledávání v medicínských obrazových databázích. Mezi cíle projektu patří: 1. Návrh techniky pro popis obrazových dat na CT/MR snímcích zaměřené na texturní vlastnosti tkání a její porovnání s ostatními používanými metodami na kolekci reálných snímků. 2. Návrh techniky, příp. modifikace některého z běžně používaných přístupů pro segmentaci CT/MR snímků. 3. Návrh, příp. modifikace popisné metody z bodu 1 pro popis vlastností jednotlivých oblastí získaných segmentačním zpracováním CT/MR snímků, tedy popis jednotlivých tkání. 4. Vytvoření prototypové implementace systému pro segmentaci CT/MR snímků a jejich následný automatický popis pro účely podobnostního vyhledávání.

Popis anglicky
The Project deals with a developing of the image data description techniques in medicine, for computer tomography (CT) and magnetic resonance (MR). This description should serve for content based retrieval in medical image databases. The goal of the project is: 1. Design of the image data description technique for CT/MR images focused on texture properties of tissues and its comparison with other methods on the collection of real images. 2. Design of the technique for CT/MR image segmentation, or modification of some commonly used approach. 3. Design (or modification) of desription method (from 1) for property description of regions obtained by segmentation process. 4. Creation of the prototype implementation of a system for CT/MR image segmentation and automatical desription for the purpose of content based retrieval.

Klíčová slova
Texturní analýza, segmentace obrazu, podobnostní vyhledávání.

Klíčová slova anglicky
Texture analysis, image segmentation, content based retrieval.