MRI is a constantly developing region of medicine, which is suitable for the study of soft tissues. The current methodologies for obtaining images weighted by relaxation times give only an idea of the distribution of soft tissues. Considerable attention is being devoted to the research into methods, which will enable distinguishing between individual types of nidus. This leads to perfusion imaging, based on dynamic imaging of the tissue of interest. The project will be concerned to the developing of methods for analysis of MR images data obtained by perfusion and diffusion measurements. The next will be: establishing of arterial input function, analysis of perfusion parameters, 3D analysis of diffusion tensor, model for analysis of multi-parameters MR images forming, unification of images scanned by different techniques, segmentation of tumour with calculating its volume, separate segmentation of the areas of the tumour, design of technique for determination of mask of tumour parts. The results will be compared to conclusions of medical diagnosis of group of patients.

Popis česky
MR je rozvíjející se oblastí vhodnou pro studium měkkých tkání a nástrojem při rozhodování o formě léčby pacienta. Metodiky pro pořizování obrazů váhovaných relaxačními časy poskytují představu pouze o rozložení tkání. Nyní je pozornost věnována výzkumu metod snímání obrazů umožňujících rozlišení jednotlivých typů nádorových ložisek. To vede k dynamickému zobrazení tkáně pomocí kontrastních látek a rozvoji analýzy dat pro získání perfuzních parametrů. Projekt bude zaměřen na výzkum metod analýzy obrazových dat získaných MR perfuzním a difuzním měřením. Významnými částmi bude stanovení arteriální vstupní funkce, analýza perfuzních parametrů, 3D analýza difúzního tenzoru, vytvoření modelu pro analýzu víceparametrových MR obrazů. Součástí bude sjednocení geometrie obrazů snímaných různými technikami, segmentace tumoru s výpočtem jeho objemu, separátní segmentace oblastí nádoru, návrh techniky pro stanovení masky částí tumoru. Výsledky výzkumu budou porovnány se závěry lékařské diagnózy a verifikovány na souboru zdravých pacientů s cílem rozlišit metastázy od primárního mozkového tumoru.

GAP102/12/1104

angličtina

Gescheidtová Eva, prof. Ing., CSc. - hlavní řešitel

Ústav teoretické a experimentální elektrotechniky
- odpovědné pracoviště (1.1.2012 - nezadáno)
Ústav telekomunikací
- spolupříjemce (26.3.2012 - nezadáno)
Ústav teoretické a experimentální elektrotechniky
- příjemce (1.1.2012 - nezadáno)

MIKULKA, J. GPU-Accelerated Reconstruction of T2 Maps in Magnetic Resonance Imaging. Measurement Science Review, 2015, vol. 2015, no. 4, p. 210-218. ISSN: 1335-8871.
Detail

FAÚNDEZ ZANUY, M.; SESA-NOGUERAS, E.; ROURE-ALCOBE, J.; ESPOSITO, A.; MEKYSKA, J.; LOPEZ-DE-IPINA, K. A Preliminary Study on Aging Examining Online Handwriting. In 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. 2014. p. 1-4. ISBN: 978-1-4799-7280-7.
Detail

DROTÁR, P.; MEKYSKA, J.; REKTOROVÁ, I.; MASAROVÁ, L.; SMÉKAL, Z.; FAÚNDEZ ZANUY, M. Decision support framework for Parkinsons disease based on novel handwriting markers. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2015, vol. 23, no. 3, p. 508-516. ISSN: 1534-4320.
Detail

DROTÁR, P.; MEKYSKA, J.; REKTOROVÁ, I.; MASAROVÁ, L.; SMÉKAL, Z.; FAÚNDEZ ZANUY, M. Analysis of in-air movement in handwriting:A novel marker for Parkinsons disease. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2014, vol. 117, no. 3, p. 405-411. ISSN: 0169-2607.
Detail

ŠMIRG, O.; LIBERDA, O.; SMÉKAL, Z. Segmentation and creating 3D model of temporomandibular condyle. In 37th international conference on telecomunications and signal processing. 2015. p. 729-734. ISBN: 978-80-87397-16-9.
Detail

DVOŘÁK, P.: Multi-modal visualization; Visualization of multi-modal volume segmentation. http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/48277-visualization-of-multi-modal-volume-segmentation. URL: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/48277-visualization-of-multi-modal-volume-segmentation. (software)
Detail

DVOŘÁK, P.; BARTUŠEK, K. Fully Automatic 3D Glioma Extraction in Multi-contrast MRI. In 11th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR). Lecture Notes in Computer Science. Algarve: Springer, 2014. p. 239-246. ISSN: 0302-9743.
Detail

DVOŘÁK, P.; BARTUŠEK, K.; KROPATSCH, W.; SMÉKAL, Z. Automated Multi-Contrast Brain Pathological Area Extraction from MR Images. J APPL RES TECHNOL, 2015, vol. 13, no. 1, p. 58-69. ISSN: 1665-6423.
Detail

DVOŘÁK, P.; BARTUŠEK, K.; SMÉKAL, Z. Unsupervised Pathological Area Extraction Using 3D T2 and FLAIR MR Images. Measurement Science Review, 2014, vol. 14, no. 6, p. 357-364. ISSN: 1335-8871.
Detail

MIKULKA, J. Matlab Extension for 3DSlicer: A Robust MR Image Processing Tool. In Proceedings of PIERS 2014 in Guangzhou. Progress In Electromagnetics. Guangzhou, Čína: 2014. p. 1857-1860. ISBN: 978-1-934142-28-8. ISSN: 1559-9450.
Detail

MIKULKA, J. Multiparametric Biological Tissue Analysis: A Survey of Image Processing Tools. In Proceedings of PIERS 2014 in Guangzhou. Progress In Electromagnetics. Guangzhou, Čína: 2014. p. 1861-1864. ISBN: 978-1-934142-28-8. ISSN: 1559-9450.
Detail

MARCOŇ, P.; BARTUŠEK, K.; ŠPRLÁKOVÁ, A.; MIKULKA, J.; GESCHEIDTOVÁ, E. The Statistical Evaluation of Data Obtained via the Manual Segmentation of MRI images of a Pathological Tissue. In PIERS 2014 Guangzhou Proceedings. Progress In Electromagnetics. Guangzhou, China: 2014. p. 1898-1901. ISBN: 978-1-934142-28-8. ISSN: 1559-9450.
Detail

MARCOŇ, P.; BARTUŠEK, K.; ŠPRLÁKOVÁ, A. Using Diffusion-Weighted Images to Identify Brain Tumors. In PIERS 2014 Guangzhou Proceedings. Progress In Electromagnetics. Guangzhou, China: 2014. p. 2340-2343. ISBN: 978-1-934142-28-8. ISSN: 1559-9450.
Detail

MIKULKA, J.; DVOŘÁK, P. Fast Calculation of T2 Relaxation Time in Magnetic Resonance Imaging. In Proceedings of PIERS 2014 in Guangzhou. Progress In Electromagnetics. Guangzhou, Čína: 2014. p. 2331-2335. ISBN: 978-1-934142-28-8. ISSN: 1559-9450.
Detail

GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; MASAROVÁ, L. Analýza ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami. Electrorevue, 2014, roč. 2014, č. 4, s. 155-165. ISSN: 1336-8559.
Detail

DVOŘÁK, P.; BARTUŠEK, K.; GESCHEIDTOVÁ, E. Automatic Extraction of Pathological Area in 2D MR Brain Scan. In PIERS 2014 Guangzhou Proceedings. Progress In Electromagnetics. Guangzhou: 2014. p. 1885-1889. ISBN: 978-1-934142-28-8. ISSN: 1559-9450.
Detail

DVOŘÁK, P.; BARTUŠEK, K.; GESCHEIDTOVÁ, E. Automatic Segmentation of Multi-Contrast MRI Using Statistical Region Merging. In PIERS 2014 Guangzhou Proceedings. Progress In Electromagnetics. Guangzhou: 2014. p. 1865-1869. ISBN: 978-1-934142-28-8. ISSN: 1559-9450.
Detail

DVOŘÁK, P.; JURÁŠ, V.; VOGL, W.; CHYTIL, J. Interactive segmentation of Hip Joint Cartilage. In PIERS 2014 Guangzhou Proceedings. Progress In Electromagnetics. Guangzhou: 2014. p. 2369-2372. ISBN: 978-1-934142-28-8. ISSN: 1559-9450.
Detail

DROTÁR, P.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; MASAROVÁ, L.; MEKYSKA, J.; REKTOROVÁ, I.; SMÉKAL, Z. Prediction potential of different handwriting tasks for diagnosis of Parkinson's. In E-Health and Bioengineering Conference (EHB), 2013. IEEE, 2013. p. 1-4. ISBN: 978-1-4799-2372-4.
Detail

DROTÁR, P.; MEKYSKA, J.; REKTOROVÁ, I.; MASAROVÁ, L.; SMÉKAL, Z.; FAÚNDEZ ZANUY, M. A New Modality for Quantitative Evaluation of Parkinson's Disease: In-Air Movement. In 2013 IEEE 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOINFORMATICS AND BIOENGINEERING (BIBE). NEW YORK, NY 10017 USA: IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 2013. p. 1-4. ISBN: 978-1-4799-3163-7.
Detail

Odpovědnost: Gescheidtová Eva, prof. Ing., CSc.