Předkládaný projekt je zaměřen na podporu výuky klasifikace, rozpoznávání a evolučních algoritmů na Fakultě informačních technologií VUT v Brně snímacím hardwarem a výkonnými výpočetními prostředky. Kursy zaměřené na klasifikaci, rozpoznávání a evoluční algoritmy jsou součástí bakalářského, několika magisterských, a doktorského studijního oboru na FIT. Zatímco u výsledného algoritmu je požadována rychlost a aplikovatelnost na omezeném HW, při návrhu, vývoji a ladění těchto algoritmů se běžně využívají masivní výpočetní prostředky ve formě výpočetních clusterů. Cílem tohoto projektu je zavést používání takových prostředků již ve standardní výuce a to především pro individuální projekty studentů. Předmětem nákupu je výpočetní cluster zahrnující 11 kusů blade-serverů ("žiletek") osazených dvěma 6ti jádrovými procesory, s minimálně 32GB paměti na každé žiletce. Druhým předmětem nákupu tohoto projektu jsou kamery s velkým dynamickým rozsahem (High Dynamic Range Cameras - HDRC), které umožní detailně představit studentům magisterského studia problematiku dynamického rozsahu obrazu.

Popis anglicky
Will be delivered when needed.

Klíčová slova
klasifikace, rozpoznávání, evoluční algoritmy, trénování, evaluace, CPU, kamery s vysokým dynamickým rozsahem

Klíčová slova anglicky
classification, recognition, evolutionary algorithms, training, evaluations, CPU, cameras with high dynamic range cameras

FR2306/2012/Ab

čeština

Černocký Jan, prof. Dr. Ing. - hlavní řešitel

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (9.5.2011 - nezadáno)
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT
- interní (9.5.2011 - 31.12.2012)
Výzkumná skupina Evolvable Hardware
- interní (9.5.2011 - 31.12.2012)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (9.5.2011 - 31.12.2012)

Odpovědnost: Černocký Jan, prof. Dr. Ing.