Detail projektu
Visual localization in natural environments (LOCATE)
Období řešení: 1.3.2014 — 19.7.2016
Zdroje financování
O projektu
The proposed project deals with localization in natural environments. It builds on the applicant's experience in registration of photos with a 3D geo-referenced terrain model and on the expertise of graphics group @FIT-BUT in image processing, computer graphics & vision, machine learning and experience with research and development of avionics. It proposes an investigation of image to model registration techniques allowing for building accurate visual localization systems that are more robust to qualities of input photos. Particular attention will be devoted to finding applications of visual localization systems in challenging scenarios, e.g. in aircraft systems.
Popis česky
Projekt LOCATE se zabývá vizuální geo-lokalizací v přírodě. Hlavní náplní
projektu je výzkum technik pro registraci obrazu do modelu terénu umožňující
implementaci přesných vizuálních lokalizačních systémů.
Klíčová slova
image processing, computer graphics, computer vision, visual localization,
terrain alignment, geo-localization, scene to model registration, viewing
direction estimation, cameras, terrain mapping, cartographic data, photographic
data, semantic image labeling, image registration
Označení
4SGA8694
Originální jazyk
angličtina
Řešitelé
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Útvary
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (13.9.2013 - nezadáno)
Výzkumná skupina výpočetní fotografie - CPhoto@FIT
- interní (13.9.2013 - 19.7.2016)
Výzkumná skupina zpracování obrazu a videa
- interní (13.9.2013 - 19.7.2016)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (13.9.2013 - 19.7.2016)
Výsledky
ČADÍK, M.; AYDIN, T. HDR Video Metrics. In High Dynamic Range Video: Concepts, Technologies and Applications. London: Elsevier Science, 2016. p. 111-125. ISBN: 978-0-12-809477-8.
Detail
ČADÍK, M.; VAŠÍČEK, J.; HRADIŠ, M.; RADENOVIĆ, F.; CHUM, O. Camera Elevation Estimation from a Single Mountain Landscape Photograph. In British Machine Vision Conference 2015. Swansea: The British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition, 2015. p. 1-12. ISBN: 978-1-901725-53-7.
Detail
FIŠER, J.; LUKÁČ, M.; JAMRIŠKA, O.; ČADÍK, M.; GINGOLD, Y.; ASENTE, G.; SÝKORA, D. Color Me Noisy: Example-based Rendering of Hand-colored Animations with Temporal Noise Control. COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2014, vol. 2014, no. 4, p. 1-10. ISSN: 0167-7055.
Detail
Odkaz
Odpovědnost: Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D.