Detail projektu
Meeting assistant (MINT)
Období řešení: 1.10.2014 — 31.12.2017
Zdroje financování
Technologická agentura ČR - Program aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje ALFA
O projektu
Cílem projektu je výzkum a vývoj v oblasti zpracování audia během jednání mezi lidmi (schůze, jednání týmů, jednání se zákazníky, atd.) vedoucí k vytvoření prototypu inteligentního asistenta pro pomoc během jednání (on-line), se zpracováním záznamu z jednání (off-line) a s následným systematickým uchováváním a sdílením záznamů jednání
Popis anglicky
The goal of this project is research and development in the field of meeting
audio processing (including meetings, team briefings, customer
relations, etc.) leading to creation of prototype of an intelligent meeting
assistant helping during a meeting (on-line), with the processing of
meeting minutes (off-line), and with the following storage and sharing of
meeting-related materials
Klíčová slova
jednání; mezilidská komunikace; rozpoznávání řeči; strojový překlad; dolování
dat; sumarizace; detekce slabých signálů; meeting asistent
Klíčová slova anglicky
meeting; human-human communication; speech recognition; machine translation; data
mining; summarization; weak signal detection; meeting assistant
Označení
TA04011311
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. - hlavní řešitel
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Novotný Ondřej, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Silnova Anna, M.Sc., Ph.D. - spoluřešitel
Skácel Miroslav, Ing. - spoluřešitel
Ščavnický Tomáš, Bc. - spoluřešitel
Útvary
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (10.12.2013 - nezadáno)
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT
- interní (10.12.2013 - 31.12.2017)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (10.12.2013 - 31.12.2017)
Výsledky
POPKOVÁ, A.; POVOLNÝ, F.; MATĚJKA, P.; GLEMBEK, O.; GRÉZL, F.; ČERNOCKÝ, J. Investigation of Bottle-Neck Features for Emotion Recognition. In 19th International Conference, TSD 2016, Brno , Czech Republic, September 12-16, 2016, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence. Brno: International Speech Communication Association, 2016. p. 426-434. ISSN: 0302-9743.
Detail
VESELÝ, K.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Semi-supervised DNN training with word selection for ASR. In Proceedings of Interspeech 2017. Proceedings of Interspeech. Stockholm: International Speech Communication Association, 2017. p. 3687-3691. ISSN: 1990-9772.
Detail
BENEŠ, K.; BASKAR, M.; BURGET, L. Residual Memory Networks in Language Modeling: Improving the Reputation of Feed-Forward Networks. In Proceedings of Interspeeech 2017. Proceedings of Interspeech. Stockholm: International Speech Communication Association, 2017. p. 284-288. ISSN: 1990-9772.
Detail
KARAFIÁT, M.; BASKAR, M.; MATĚJKA, P.; VESELÝ, K.; GRÉZL, F.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. 2016 BUT Babel system: Multilingual BLSTM acoustic model with i-vector based adaptation. In Proceedings of Interspeech 2017. Proceedings of Interspeech. Stockholm: International Speech Communication Association, 2017. p. 719-723. ISSN: 1990-9772.
Detail
GRÉZL, F.; KARAFIÁT, M. Boosting Performance on Low-resource Languages by Standard Corpora: AN ANALYSIS. In Proceeding of SLT 2016. San Diego: IEEE Signal Processing Society, 2016. p. 629-636. ISBN: 978-1-5090-4903-5.
Detail
KARAFIÁT, M.; BASKAR, M.; MATĚJKA, P.; VESELÝ, K.; GRÉZL, F.; ČERNOCKÝ, J. Multilingual BLSTM and Speaker-Specific Vector Adaptation in 2016 BUT BABEL SYSTEM. In Proceedings of SLT 2016. San Diego: IEEE Signal Processing Society, 2016. p. 637-643. ISBN: 978-1-5090-4903-5.
Detail
ŽMOLÍKOVÁ, K.; KARAFIÁT, M.; VESELÝ, K.; DELCROIX, M.; WATANABE, S.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Data selection by sequence summarizing neural network in mismatch condition training. In Proceedings of Interspeech 2016. San Francisco: International Speech Communication Association, 2016. p. 2354-2358. ISBN: 978-1-5108-3313-5.
Detail
ONDEL YANG, L.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Variational Inference for Acoustic Unit Discovery. In Procedia Computer Science. Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016. p. 80-86. ISSN: 1877-0509.
Detail
EGOROVA, E.; SERRANO, J. Semi-Supervised Training of Language Model on Spanish Conversational Telephone Speech Data. In Procedia Computer Science. Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016. p. 114-120. ISSN: 1877-0509.
Detail
GRÉZL, F.; KARAFIÁT, M. Bottle-Neck Feature Extraction Structures for Multilingual Training and Porting. In Procedia Computer Science. Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016. p. 144-151. ISSN: 1877-0509.
Detail
KARAFIÁT, M.; BURGET, L.; GRÉZL, F.; VESELÝ, K.; ČERNOCKÝ, J. Multilingual Region-Dependent Transforms. In Proceedings of the 41th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), 2016. Shanghai: IEEE Signal Processing Society, 2016. p. 5430-5434. ISBN: 978-1-4799-9988-0.
Detail
VESELÝ, K.; WATANABE, S.; ŽMOLÍKOVÁ, K.; KARAFIÁT, M.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Sequence Summarizing Neural Network for Speaker Adaptation. In Proceedings of the 41th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), 2016. Shanghai: IEEE Signal Processing Society, 2016. p. 5315-5319. ISBN: 978-1-4799-9988-0.
Detail
GRÉZL, F.; EGOROVA, E.; KARAFIÁT, M. Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting. In Procedia Computer Science. Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016. p. 15-22. ISSN: 1877-0509.
Detail
SKÁCEL, M.; SZŐKE, I. BUT QUESST 2015 System Description. In CEUR Workshop Proceedings. CEUR Workshop Proceedings. Wurzen: CEUR-WS.org, 2015. p. 1-3. ISSN: 1613-0073.
Detail
KARAFIÁT, M.; GRÉZL, F.; BURGET, L.; SZŐKE, I.; ČERNOCKÝ, J. Three ways to adapt a CTS recognizer to unseen reverberated speech in BUT system for the ASpIRE challenge. In Proceedings of Interspeech 2015. Proceedings of Interspeech. Dresden: International Speech Communication Association, 2015. p. 2454-2458. ISBN: 978-1-5108-1790-6. ISSN: 1990-9772.
Detail
PEŠÁN, J.; BURGET, L.; HEŘMANSKÝ, H.; VESELÝ, K. DNN derived filters for processing of modulation spectrum of speech. In Proceedings of Interspeech 2015. Proceedings of Interspeech. Dresden: International Speech Communication Association, 2015. p. 1908-1911. ISBN: 978-1-5108-1790-6. ISSN: 1990-9772.
Detail
HEŘMANSKÝ, H.; BURGET, L.; COHEN, J.; DUPOUX, E.; FELDMAN, N.; GODFREY, J.; KHUDANPUR, S.; MACIEJEWSKI, M.; MALLIDI, S.; MENON, A.; OGAWA, T.; PEDDINTI, V.; ROSE, R.; STERN, R.; WIESNER, M.; VESELÝ, K. TOWARDS MACHINES THAT KNOW WHEN THEY DO NOT KNOW: SUMMARY OF WORK DONE AT 2014 FREDERICK JELINEK MEMORIAL WORKSHOP. In Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. South Brisbane, Queensland: IEEE Signal Processing Society, 2015. p. 5009-5013. ISBN: 978-1-4673-6997-8.
Detail
MOTLÍČEK, P.; DEY, S.; MADIKERI, S.; BURGET, L. EMPLOYMENT OF SUBSPACE GAUSSIAN MIXTURE MODELS IN SPEAKER RECOGNITION. In Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. South Brisbane, Queensland: IEEE Signal Processing Society, 2015. p. 4445-4449. ISBN: 978-1-4673-6997-8.
Detail
Odpovědnost: Černocký Jan, prof. Dr. Ing.