Detail projektu

IARPA Machine Translation for English Retrieval of Information in Any Language (MATERIAL) - Foreign Language Automated Information Retrieval (FLAIR)

Období řešení: 21.09.2017 — 05.08.2021

Zdroje financování

Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje
- plně financující (2017-09-21 - 2021-08-05)

O projektu

MATERIAL aims at developing an "English-in, English-out" information retrieval system that, given a domain-sensitive English query, will retrieve relevant data from a large multilingual repository and display the retrieved information in English as query-biased summaries.

Popis česky
MATERIAL si klade za cíl vývoj systému pro získávání informací typu "English-in, English-out". Na základě anglicky položeného dotazu závislého na doméně systém vyhledá relevantní data ve velkém multilinguálním datovém úložišti a bude je presentovat jako souhrn (opět závislý na doméně) opět v angličtině.

Klíčová slova
machine translation, automatic speech regcognition, language identification, summarization

Originální jazyk

angličtina

Řešitelé

Karafiát Martin, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Baskar Murali Karthick, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Beneš Karel, Ing. - spoluřešitel
Grézl František, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Kesiraju Santosh, Ph.D. - spoluřešitel
Sagar Sangeet - spoluřešitel
Skácel Miroslav, Ing. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (16.02.2017 - 05.08.2021)

Výsledky

KARAFIÁT, M. Summary report for project Machine Translation for English Retrieval of Information in Any Language (MATERIAL) For year 2017. Brno: Raytheon BBN Technologies, 2017. p. 1-2.
Detail

Odkaz

https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/material?id=820

Odpovědnost: Karafiát Martin, Ing., Ph.D.