Detail projektu

Využití umelé inteligence v podnikatelství II.

Období řešení: 01.03.2018 — 28.02.2019

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

- plně financující (2018-01-01 - 2019-12-31)

O projektu

Předkládaný výzkumný záměr se bude zabývat aplikací umělé inteligence v oblasti podnikatelství. Výstupy budou zaměřeny na navržení modelů pro podporu rozhodování při řízení podniků, zkvalitnění vyhodnocování bonity podniků a optimalizaci rozmístění nabíjecích stanic pro elektromobily. Řešení budou využívat teorie a poznatků z oblasti metod soft computingu, zejména z oblasti fuzzy logiky, umělých neuronových sítí a optimalizačních metod.

Označení

FP-J-18-5034

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Útvary

Ústav informatiky
- odpovědné pracoviště (14.03.2020 - nezadáno)
Fakulta podnikatelská
- příjemce (01.01.2018 - 31.12.2018)

Výsledky

SCHÜLLER, D.; PEKÁREK, J.; CHLEBOVSKÝ, V.; ŠIMBEROVÁ, I. Novel Method of Price Determination based on Reference Price. Engineering Economics, 2018, vol. 29, no. 1, p. 13-23. ISSN: 1392-2785.
Detail

ŠEBESTOVÁ, M. Bankruptcy Prediction for Manufacturing Companies Using the ANFIS Model. In Vision 2020: Sustainable Economic Development and Application of Innovation Managemen from Regional expansion to Global Growth. Seville, Spain: International Business Information Management Association (IBIMA), 2018. p. 1071-1080. ISBN: 978-0-9998551-1-9.
Detail

PEKÁREK, J.; SCHÜLLER, D. Optimization of the Automotive Service Centre Network for New Entrants into Czech and Slovak Markets. Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D, 2018, no. 43, p. 196-207. ISSN: 1804-8048.
Detail

SCHÜLLER, D.; PEKÁREK, J. Customer Satisfaction Measurement – Clustering Approach. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 2018, vol. 66, no. 2, p. 561-569. ISSN: 1211-8516.
Detail