Psychoterapie je expertní činnost vyžadující kontinuální rozhodování a neustálé vyhodnocování průběhu psychoterapeutického procesu ze strany psychoterapeuta. V praxi však psychoterapeuti strádají nedostatkem bezprostřední zpětné vazby, která by toto rozhodování podpořila. Cílem projektu je vytvořit nástroj, který umožní automatizovanou analýzu audionahrávek psychoterapeutických sezení za účelem poskytovat psychoterapeutům v krátkém čase zpětnou vazbu o průběhu těchto sezení. Projekt je řešen ve spolupráci Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity a je založen na technologiích automatického rozpoznání řeči, počítačového zpracování přirozeného jazyka, strojového učení, expertního kódování psychoterapeutického procesu a sebeposuzovacích dotazníkových metod. Jeho předpokládaným výsledkem bude software poskytující psychoterapeutům uživatelsky srozumiltelnou a prakticky přínosnou zpětnou vazbu s potenciálem zkvalitnit psychoterapeutickou péči.

Popis anglicky
Psychotherapy is an expert activity requiring continuous decision-making and continuous evaluation of the course of the psychotherapeutic process by the psychotherapist. In practice, however, psychotherapists suffer from a lack of immediate feedback to support this decision. The project aims to create a tool that enables automated analysis of audio recordings of psychotherapeutic sessions to provide psychotherapists feedback on the course in a short time. The project is designed in cooperation with Brno University of Technology and Masaryk University and is based on technologies of automatic speech recognition, natural language computer processing, machine learning, expert coding of psychotherapeutic process and self-assessment questionnaire methods. Its expected outcome will be software providing psychotherapists with user-friendly and practically beneficial feedback with the potential to improve psychotherapeutic care.

Klíčová slova
Psychoterapeutický proces; Léčba na základě zpětné vazby; Rutinní sledování výsledku; Rutinní monitorování procesů; Automatické rozpoznávání řeči; Diarizace; Zpracování přirozeného jazyka; Strojové učení

Klíčová slova anglicky
Psychotherapy process; Feedback-Informed Treatment; Routine Outcome Monitoring; Routine Process Monitoring; Automatic Speech Recognition; Unsupervised Adaptation of Speech Recognition system; Diarization; Natural Language Processing; Machine Learning

TL03000049

čeština

Matějka Pavel, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Beneš Karel, Ing. - spoluřešitel
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Kesiraju Santosh, Ph.D. - spoluřešitel
Nehyba Jan, Mgr., Ph.D. - spoluřešitel
Novotný Ondřej, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Sarvaš Marek, Ing. - spoluřešitel
Žižka Josef, Ing. - spoluřešitel

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (11.10.2019 - nezadáno)
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT
- interní (11.10.2019 - 31.8.2023)
Masarykova Univerzita v Brně
- spolupříjemce (11.10.2019 - 31.8.2023)
Psychosomatická klinika s.r.o.
- spolupříjemce (11.10.2019 - 31.8.2023)
Terapeutický přístav z. ú.
- spolupříjemce (11.10.2019 - 31.8.2023)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (11.10.2019 - 31.8.2023)

ŘIHÁČEK, T.; NEHYBA, J.; ČEVELÍČEK, M.; POLOK, A.; MATĚJKA, P.; DOLEŽAL, P. DeePsy: Představení online nástroje pro zpětnou vazbu v psychoterapii. Psychoterapie. Masarykova univerzita AN FL, 2023, roč. 17, č. 1, s. 1-11. ISSN: 1802-3983.
Detail

ŘIHÁČEK, T.; MATĚJKA, P. Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení. E-psychologie., 2021, roč. 15, č. 3, s. 35-37. ISSN: 1802-8853.
Detail

Odpovědnost: Matějka Pavel, Ing., Ph.D.