Cílem projektu je prohloubit spolupráci VUT s průmyslovým prostředím, konkrétně startupem Cognitechna s.r.o., a to formou společné výzkumné činnosti. V jejím rámci budou rozvíjeny zejména algoritmy počítačového vidění postavené nad neuronovými sítěmi.  Společnost Cognitechna se v současnosti zaměřuje na integraci těchto "smart" algoritmů do embedded zařízení s omezeným výkonem, příkonem i rozměry. Spolupráce by pak měla přinést inovace z pohledu přizpůsobení a optimalizací algoritmů neuronových sítí pro taková zařízení, aby vyhovovala požadované rychlosti zpracování (často v reálném čase) pro danou úlohu  a s dostačující přesností. Projekt se zaměří na heterogenní výpočetní platformy, které spojují různé výpočetní prostředky, otevírají se tak širší možnosti optimalizace výpočtu algoritmů pro danou platformu.

Popis anglicky
The aim of the project is to deepen the cooperation of BUT with the industrial environment, conretely the startup Cognitechna Ltd., in the form of joint research. Particularly, computer vision algorithms based on neural networks will be developed. Cognitechna is currently focused on integrating these "smart" algorithms into embedded devices with limited power, input and size. The collaboration should bring innovations in terms of adapting and optimizing neural network algorithms for such devices to suit the required speed of processing (often in real time) for the task and with sufficient accuracy. The project will focus on heterogeneous computing platforms that combine different computing resources, thus opening up wider possibilities for optimizing algorithm calculation for a given platform.

Klíčová slova
algoritmy počítačového vidění, neuronové sítě

Klíčová slova anglicky
computer vision algorithms, neural networks

čeština

Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. - hlavní řešitel
Juránková Markéta, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Sabela David, Ing. - spoluřešitel

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (30.1.2020 - nezadáno)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (30.1.2020 - 30.9.2023)
COGNITECHNA s.r.o.
- příjemce (30.1.2020 - 30.9.2023)

NOSKO, M.; ZÁHORSKÝ, M.; HÁJKOVÁ, G.; HONEC, P.; HRADIŠ, M.; JURÁNKOVÁ, M.; KLEPÁRNÍK, P.; KLÍMA, O.; MUSIL, P.; NOSKO, S.; SMRŽ, P.; ZEMČÍK, P.: EMIC-SW3; Software pro podporou přenosu algoritmů umělé inteligence do vestavěných (embeded) systémů. Podléhá obchodnímu tajemství. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/822/. (software)
Detail

NOSKO, M.; ZÁHORSKÝ, M.; HÁJKOVÁ, G.; HONEC, P.; HRADIŠ, M.; JURÁNKOVÁ, M.; KLEPÁRNÍK, P.; KLÍMA, O.; MUSIL, P.; NOSKO, S.; SMRŽ, P.; ZEMČÍK, P.: EMIC-SW2; Software pro vestavěný systém chytré kamery. Podléhá obchodnímu tajemství. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/820/. (software)
Detail

HONEC, P.; HRADIŠ, M.; KLEPÁRNÍK, P.; KLÍMA, O.; MUSIL, P.; NOSKO, M.; NOSKO, S.; SMRŽ, P.; ZÁHORSKÝ, M.; JURÁNKOVÁ, M.; ZEMČÍK, P.: EMIC-FV1; V1: Funkční vzorek vestavěného (embedded) systému s umělou inteligencí. COGNITECHNA s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/779/. (funkční vzorek)
Detail

Odpovědnost: Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c.