Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.03.2020 — 28.02.2021
Zdroje financování
Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT
- plně financující (2020-01-01 - 2021-12-31)
O projektu
The representation of high-dimensional data in a low dimensional feature space is a cornerstone of data analysis. Nevertheless, feature spaces are rarely investigated in detail, e.g., it is generally unknown how changes of the measurement parameters affect the data’s representation in a feature space. Consequently, the project will evaluate the most common and some of the state-of-the-art feature spaces, i.e., data transformation techniques, to identify the ones which could significantly boost the performance of spectroscopic analysis models.
Označení
CEITEC VUT-J-20-6482
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Képeš Erik, Ing., Ph.D. - hlavní řešitelKaiser Jozef, prof. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Pokročilé instrumentace a metody pro charakterizace materiálů- odpovědné pracoviště (01.01.2020 - 31.12.2020)Středoevropský technologický institut VUT- příjemce (01.01.2020 - 31.12.2020)
Výsledky
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Addressing the sparsity of laser-induced breakdown spectroscopy data with randomized sparse principal component analysis. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2021, vol. 36, no. 6, p. 1410-1421. ISSN: 1364-5544.Detail
KÉPEŠ, E.; GORNUSHKIN, I.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Spatiotemporal spectroscopic characterization of plasmas induced by non-orthogonal laser ablation. ANALYST, 2020, vol. 146, no. 3, p. 920-929. ISSN: 0003-2654.Detail