Tento projekt je financován se státní podporou Technologické agentury ČR a Ministerstva průmyslu a obchodu ČR v rámci Programu TREND.
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

Multilingvální asistent pro hledání, analýzu a zpracování informací a podporu rozhodování

Období řešení: 01.01.2021 — 30.04.2024

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - 3. veřejná soutěž - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND, PODPROGRAM 1 – TECHNOLOGIČTÍ LÍDŘI

- částečně financující (2021-01-01 - 2024-04-30)

O projektu

Cílem projektu je vytvoření multilingválního asistenčního nástroje pro podporu rozhodování a přípravu informativních textů vysoké kvality. Asistent bude zpracovávat dostupné informace (lokální soubory, maily, indexované weby) v běžně užívaných formátech (HTML, TXT, PDF, DOCX, XLSX, ODT apod.) a podporovaných jazycích, budovat z nich znalostní bázi, odpovídat uživateli na dotazy nad ní a dohledávat podporu pro výsledky v indexovaných dokumentech. Nástroj bude schopen sumarizovat velká množství textu a automatizovaně získávat data z webu a tím výrazně šetřit čas uživatele. Bude obsahovat uživatelsky přístupné AI nástroje pro řešení konkrétních praktických problémů, např. z oblasti prodeje a marketingu. Vysoce multilingvální aplikace bude prodávána v Evropě, USA a Jižní Americe.

Popis anglicky
The goal of the project is to create a multilingual tool for decision support and preparation of high-quality informative texts. The assistant will process available information (local files, e-mails, indexed websites) in commonly used formats (HTML, TXT, PDF, DOCX, XLSX, ODT etc.) and supported languages, build a knowledge base in these, reply to user's queries using this base and look up support for results in indexed documents. The tool will be able to summarize large amounts of text and automatedly obtain data from a website saving the user's time. It will contain user-accessible AI tools for solving particular practical problems, e.g. from sales and marketing area. This highly multilingual application will be sold in Europe, the USA and South America.

Klíčová slova
asistenční nástroj, umělá inteligence, multilingvální aplikace

Klíčová slova anglicky
assistance tool, artificial intelligence, multilingual application

Označení

FW03010656

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. - hlavní řešitel
Fajčík Martin, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (18.06.2020 - 30.04.2024)
Univerzita Karlova v Praze
- spolupříjemce (18.06.2020 - 30.04.2024)
Lingea s.r.o.
- příjemce (18.06.2020 - 30.04.2024)

Výsledky

FAJČÍK, M.; MOTLÍČEK, P.; SMRŽ, P. Claim-Dissector: An Interpretable Fact-Checking System with Joint Re-ranking and Veracity Prediction. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023. ACL. Toronto: Association for Computational Linguistics, 2023. p. 10184-10205. ISBN: 978-1-959429-62-3.
Detail

DOČEKAL, M.; SMRŽ, P. Query-Based Keyphrase Extraction from Long Documents. In The International FLAIRS Conference Proceedings. 2022. Jensen Beach: LibraryPress@UF, 2022. p. 1-4. ISSN: 2334-0762.
Detail

FAJČÍK, M.; SMRŽ, P.; MOTLÍČEK, P.: CD; Official Implementation of Fact-Checking System "Claim-Dissector". Dostupné na https://github.com/knot-fit-but/claimdissector.. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/803/. (software)
Detail

DOČEKAL, M.; SMRŽ, P.: QBEK; Query-Based Extractor of Keyphrases. https://github.com/KNOT-FIT-BUT/QBEK. URL: https://github.com/KNOT-FIT-BUT/QBEK. (software)
Detail

DOČEKAL, M.; SMRŽ, P.: MASAPI-QA; MASAPI - Question Answering. https://github.com/KNOT-FIT-BUT/MASAPI_QA. URL: https://github.com/KNOT-FIT-BUT/MASAPI_QA. (software)
Detail

Odpovědnost: Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D.