Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.01.2021 — 30.04.2024
Zdroje financování
Technologická agentura ČR - 3. veřejná soutěž - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND, PODPROGRAM 1 – TECHNOLOGIČTÍ LÍDŘI
- částečně financující (2021-01-01 - 2024-04-30)
O projektu
Cílem projektu je vytvoření multilingválního asistenčního nástroje pro podporu rozhodování a přípravu informativních textů vysoké kvality. Asistent bude zpracovávat dostupné informace (lokální soubory, maily, indexované weby) v běžně užívaných formátech (HTML, TXT, PDF, DOCX, XLSX, ODT apod.) a podporovaných jazycích, budovat z nich znalostní bázi, odpovídat uživateli na dotazy nad ní a dohledávat podporu pro výsledky v indexovaných dokumentech. Nástroj bude schopen sumarizovat velká množství textu a automatizovaně získávat data z webu a tím výrazně šetřit čas uživatele. Bude obsahovat uživatelsky přístupné AI nástroje pro řešení konkrétních praktických problémů, např. z oblasti prodeje a marketingu. Vysoce multilingvální aplikace bude prodávána v Evropě, USA a Jižní Americe.
Popis anglickyThe goal of the project is to create a multilingual tool for decision support and preparation of high-quality informative texts. The assistant will process available information (local files, e-mails, indexed websites) in commonly used formats (HTML, TXT, PDF, DOCX, XLSX, ODT etc.) and supported languages, build a knowledge base in these, reply to user's queries using this base and look up support for results in indexed documents. The tool will be able to summarize large amounts of text and automatedly obtain data from a website saving the user's time. It will contain user-accessible AI tools for solving particular practical problems, e.g. from sales and marketing area. This highly multilingual application will be sold in Europe, the USA and South America.
Klíčová slovaasistenční nástroj, umělá inteligence, multilingvální aplikace
Klíčová slova anglickyassistance tool, artificial intelligence, multilingual application
Označení
FW03010656
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. - hlavní řešitelFajčík Martin, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Ústav počítačové grafiky a multimédií- spolupříjemce (18.06.2020 - 30.04.2024)Univerzita Karlova v Praze- spolupříjemce (18.06.2020 - 30.04.2024)Lingea s.r.o.- příjemce (18.06.2020 - 30.04.2024)
Výsledky
FAJČÍK, M.; MOTLÍČEK, P.; SMRŽ, P. Claim-Dissector: An Interpretable Fact-Checking System with Joint Re-ranking and Veracity Prediction. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023. ACL. Toronto: Association for Computational Linguistics, 2023. p. 10184-10205. ISBN: 978-1-959429-62-3.Detail
DOČEKAL, M.; SMRŽ, P. Query-Based Keyphrase Extraction from Long Documents. In The International FLAIRS Conference Proceedings. 2022. Jensen Beach: LibraryPress@UF, 2022. p. 1-4. ISSN: 2334-0762.Detail
FAJČÍK, M.; SMRŽ, P.; MOTLÍČEK, P.: CD; Official Implementation of Fact-Checking System "Claim-Dissector". Dostupné na https://github.com/knot-fit-but/claimdissector.. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/803/. (software)Detail
DOČEKAL, M.; SMRŽ, P.: QBEK; Query-Based Extractor of Keyphrases. https://github.com/KNOT-FIT-BUT/QBEK. URL: https://github.com/KNOT-FIT-BUT/QBEK. (software)Detail
DOČEKAL, M.; SMRŽ, P.: MASAPI-QA; MASAPI - Question Answering. https://github.com/KNOT-FIT-BUT/MASAPI_QA. URL: https://github.com/KNOT-FIT-BUT/MASAPI_QA. (software)Detail