Detail projektu

Analýza šifrovaného provozu pomocí síťových toků

Období řešení: 01.01.2022 — 30.06.2025

Zdroje financování

Ministerstvo vnitra ČR - Strategická podpora rozvoje bezpečnostního výzkumu ČR 2019–2025 (IMPAKT 1) PODPROGRAMU 1 SPOLEČNÉ VÝZKUMNÉ PROJEKTY (BV IMP1/2VS)

- plně financující (2022-01-01 - 2025-06-30)

O projektu

Projekt se zaměřuje na výzkum nových metod účinné ochrany před kybernetickými hrozbami, které zneužívají zabezpečenou komunikaci ke kompromitaci serverů a počítačů v prostředí vysokorychlostních sítí. Budou zkoumány metody strojového učení vhodné pro určování charakteristik toků šifrované komunikace a souvisejících rizik pouze z dostupných metadat. Díky využití hardwarové akcelerace pro realizaci klasifikátorů využívající strojové učení umožní systém vysokorychlostní detekci bezpečnostních incidentů a jejich reportování do SIEM nástroje. Dále bude vyvinut modul pro analýzu incidentů ve formě zásuvného modulu do systému QRadar. Výstupy projektu budou také zahrnovat referenční datové sady síťového provozu a systém pro jejich sběr a anotaci.

Popis anglicky
The project focuses on the research of new methods of effective protection against cyber threats that misuse secured communication for compromise attacks such as servers and computers in the environment of high-speed networks. Machine learning methods suitable for determining the characteristics of the encrypted network flows and associated risks only from available metadata will be investigated. The system will be implemented using a hardware-accelerated traffic monitor and a software prototype for high-speed detection of security incidents and their reporting to the SIEM tool. Further, the incident analysis module in the form of a plug-in to the QRadar system will be developed. Additionally, the project outcomes will also include reference data sets of network traffic and a system for their collection and annotation.

Klíčová slova
kybernetická bezpečnost, monitorování síťového provozu, detekce hrozeb, SIEM, síťové toky, šifrovaná komunikace 

Klíčová slova anglicky
cyber security, network traffic monitoring, threat detection, SIEM, network flows, encrypted communication

Označení

VJ02010024

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Hranický Radek, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Hynek Jiří, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Jeřábek Kamil, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. - spoluřešitel

Útvary

Ústav informačních systémů
- spolupříjemce (15.04.2021 - 30.06.2025)
Fakulta informačních technologií
- spolupříjemce (15.04.2021 - 30.06.2025)
CESNET, zájmové sdružení právnických osob
- příjemce (15.04.2021 - 30.06.2025)

Výsledky

JEŘÁBEK, K.; HYNEK, K.; RYŠAVÝ, O.; BURGETOVÁ, I. DNS over HTTPS Detection Using Standard Flow Telemetry. IEEE Access, 2023, vol. 2023, no. 11, p. 50000-50012. ISSN: 2169-3536.
Detail

JEŘÁBEK, K.; RYŠAVÝ, O.; BURGETOVÁ, I. Analysis of Well-Known DNS over HTTPS Resolvers. In 2023 IEEE 13th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). Las Vegas: 2023. p. 516-524. ISBN: 979-8-3503-3286-5.
Detail

MATOUŠEK, P.; RYŠAVÝ, O.; BURGETOVÁ, I. Experience Report: Using JA4+ Fingerprints for Malware Detection in Encrypted Traffic. Proceedings of 20th International Conference on Network and Service Management. Prague: 2024. p. 1-5.
Detail

KOŠAŘ, V.; ŠIŠMIŠ, L.; MATOUŠEK, J.; KOŘENEK, J. Accelerating IDS Using TLS Pre-Filter in FPGA. In Proceedings - IEEE Symposium on Computers and Communications. Tunis: IEEE Computer Society, 2023. p. 436-442. ISBN: 979-8-3503-0048-2.
Detail

CABAL, J.; MATOUŠEK, J.; ŠPINLER, M.; KOŠAŘ, V.; FUKAČ, T.; GURKA, O.; ŠIŠMIŠ, L.; MARTÍNEK, T.; KOŘENEK, J.: VJ02010024-V1; Architektury a softwarové vybavení pro vysokorychlostní zpracování síťového provozu. Interní - k využití výsledku je třeba vždy získat licenci.. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/809/. (software)
Detail

PLNÝ, R.; LUXEMBURK, J.; HYNEK, K.; ČEJKA, T.; ŠIŠKA, P.; KOUMAR, J.; JEŘÁBEK, K.: feta-v3; Sada klasifikačních modulů pro detekci bezpečnostních hrozeb. https://gitlab.liberouter.org/monitoring/feta-v3. URL: https://gitlab.liberouter.org/monitoring/feta-v3. (software)
Detail

Odpovědnost: Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D.