Detail projektu

SECUSEN II: Bezpečné senzory a data - průmyslová inteligence

Období řešení: 01.06.2021 — 30.09.2022

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - Národní centra kompetence 1

- plně financující (2021-06-01 - 2022-09-30)

O projektu

Zvyšující se míra užívání senzorů s vestavěnými počítačovými systémy poskytujícími "inteligenci" a komunikačními subsystémy poskytujícími "spojení", vyvolává obavu z kybernetických útoků. Obava z útoků vzrůstá i s tím, jak se na systémech využívajících senzory stávají závislými aplikace, například průmyslové, energetické, dopravní i bezpečnostní. Cílem projektu je na navázat na ukončený projekt SECUSEN s důrazem na průmyslové a dopravní aplikace a k dosaženým postupům zajištění autenticity dat ze senzorů doplnit možnost hromadného podepisování s úsporou výpočetního času, možnost časových značek, ale i optimalizace implementace zabezpečení, například procesory s akceleračními jednotkami implementovanými v programovatelném hardware (typu FPGA), případně i vazbu na konkrétní hardware se zaměřením na možnost integrace do systémů, ale i spotřebu energie a další provozní vlastnosti.

Popis anglicky
An increasing scale of exploitation of sensors with embedded computer systems providing "intelligence" and communication subsystems providing "connection" generates a fear from cyberattacks. This fear increases with increased dependence of applications, such as industrial, energy distribution, traffic, and security ones. The goal of the project is to continue the research conducted in SECUSEN project with focus on industrial and traffic applications and to add to the already achieved security of sensors a possibility of bulk signatures of data, time stamps, but also optimizations of implementation of security algorithms, such as CPUs with accelerator units implemented in programmable hardware (such as FPGA) and research of a connection to a real sensor hardware with focus on integration into applications, energy consumption, and other application features.

Klíčová slova
senzory, bezpečnost, analýza dat

Klíčová slova anglicky
sensors, security, data analysis

Označení

TN01000077/14

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. - hlavní řešitel
Bambušek Daniel, Ing. - spoluřešitel
Bařina David, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Gaďorek Petr, Ing. - spoluřešitel
Homoliak Ivan, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Juránek Roman, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Juříček Zdeněk - spoluřešitel
Juříček Zdeněk - spoluřešitel
Karas Matej, Ing. - spoluřešitel
Kreslík František, Ing. - spoluřešitel
Kreslík Martin - spoluřešitel
Kula Michal, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Matýšek Michal, Ing. - spoluřešitel
Michal Bohumil, Ing. - spoluřešitel
Milet Tomáš, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Pečiva Jan, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. - spoluřešitel
Starka Tomáš, Ing. - spoluřešitel
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (14.05.2021 - 31.12.2022)
CAMEA, spol. s r. o.
- spolupříjemce (14.05.2021 - 31.12.2022)

Výsledky

KULA, M.; NOSKO, S.; HOMOLIAK, I.; ZEMČÍK, P.; HONEC, P.: Secusen Secure Sensor; Efektivně zabezpečený inteligentní senzor. Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, Q301. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/777/. (funkční vzorek)
Detail

KULA, M.; ZEMČÍK, P.; HONEC, P.: Secusen Infrastructure; Bezpečná infrastruktura pro provoz senzorů. Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, Q301. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/778/. (software)
Detail