Detail projektu

Řízení peristaltického čerpadla s využitím kombinace neuronových sítí, experimentálních měření a numerických simulací

Období řešení: 01.03.2022 — 28.02.2023

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

- plně financující (2022-01-01 - 2023-12-31)

O projektu

Napodobení fyziologického průtoku je v současnosti velkou výzvou, a to zejména u medicínských metod (např. veno-arteriální extrakorporální membránová oxygenace), kde je funkce srdce zastoupena čerpadlem. Tato pulzující vlna se vyskytuje v mnoha in vitro fantomových studiích, žádná z nich však nehodnotí míru hemolýzy v čerpadle, jelikož to v těchto aplikacích není předmětem zájmu. Cílem projektu je vyvinout peristaltické čerpadlo, které produkuje fyziologickou vlnu a současně tak snižuje míru hemolýzy.

Označení

FIT/FSI-J-22-7952

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Kohút Jan, Ing. - hlavní řešitel
Burša Jiří, prof. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Habán Vladimír, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Jagoš Jiří, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Kohút Jiří, Ing. - spoluřešitel
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Fakulta informačních technologií
- příjemce (01.01.2022 - 31.12.2022)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- interní (01.01.2022 - 31.12.2022)
Energetický ústav
- interní (01.01.2022 - 31.12.2022)
Fakulta strojního inženýrství
- interní (01.01.2022 - 31.12.2022)
Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechaniky
- interní (01.01.2022 - 31.12.2022)

Výsledky

JAGOŠ, J.; KOHÚT, J.; KOHÚT, J.; FORMÁNEK, M.; BURŠA, J. ROLLER PUMP CONTROLLED BY NEURAL NETWORK: EXPERIMENTAL STUDY UNDER PHYSIOLOGICAL CONDITIONS. CMBE22 7th International Conference on Computational & Mathematical Biomedical Engineering. 7th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering – CMBE2021. Cardiff, United Kingdom: Computational and scientific consultancy services Ltd, 2022. p. 389-392. ISBN: 978-0-9562914-6-2. ISSN: 2227-9385.
Detail

BURDISSO, S.; FAJČÍK, M.; SMRŽ, P.; MOTLÍČEK, P. IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Efficient Causal Relation Identification Through a Prompt-based Few-shot Approach. In Proceedings of the 5th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022). Abu Dhabi: Association for Computational Linguistics, 2022. p. 61-69. ISBN: 978-1-959429-05-0.
Detail

FAJČÍK, M.; SMRŽ, P.; MOTLÍČEK, P.; BURDISSO, S. IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Extracting Cause-Effect-Signal Triplets via Pre-trained Autoregressive Language Model. In Proceedings of the 5th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022). Abu Dhabi: Association for Computational Linguistics, 2022. p. 70-78. ISBN: 978-1-959429-05-0.
Detail

Odpovědnost: Kohút Jan, Ing.