Tento projekt je financován se státní podporou Technologické agentury ČR a Ministerstva dopravy ČR v rámci Programu DOPRAVA 2020+.
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

Systém řízENí Dopravy nové gEneRace (SENDER)

Období řešení: 01.01.2023 — 31.12.2025

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - 4. veřejná soutěž programu Doprava 2020+

- plně financující

O projektu

Projekt se zabývá výzkumem a vývojem prototypu multi-kamerového systému s obchodním označením Y-SENDER (Systém řízENí Dopravy nové gEneRace) a bude piltoně ověřen v reálném provozu. Systém bude využívat pokročilé prvky umělé inteligence na bázi hloubkových neuronových sítí a dalších pokročilých algoritmů, ktré umožní vyšší bezpečnost dopravy.

Popis anglicky
The objectives of the project is research and development of a HW prototype and 2x modular SW extension (above the multi-camera system and light signaling equipment including other sensors) with the trade name Y-SENDER and its pilot verification in real operation. The system will use advanced elements of artificial intelligence based on deep neural networks and other advanced algorithms that allow sophisticated real-time monitoring and control of urban transport hubs, including intelligent functions to increase efficiency and safety, reduce installation costs for system deployment, including modern functions of intelligent transport to alert drivers to impending danger.

Klíčová slova
umělá inteligence; počítačové vidění; doprava

Klíčová slova anglicky
artificial intelligence, ITS, road traffic control, detectors, simulation

Označení

CK04000027

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Burget Radim, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Myška Vojtěch - spoluřešitel

Útvary

Ústav telekomunikací
- příjemce (16.05.2022 - nezadáno)

Výsledky

KIAC, M.; SIKORA, P.; MALINA, L.; MARTINÁSEK, Z.; SRIVASTAVA, G. ADEROS: Artificial Intelligence-Based Detection System of Critical Events for Road Security. IEEE Systems Journal, 2023, vol. 0, no. 2023, p. 1-12. ISSN: 1937-9234.
Detail

MEZINA, A.; BURGET, R.; OMETOV, A. Reinterpreting Usability of Semantic Segmentation Approach for Darknet Traffic Analysis. Computer Networks, 2024, vol. 249, no. July 2024, p. 1-17. ISSN: 1389-1286.
Detail

PŘINOSIL, J.; KŘÍŽ, P. License Plate Recognition on Low-Cost Devices. In 2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). IEEE Computer Society, 2023. p. 28-32. ISBN: 979-8-3503-9328-6.
Detail

KIAC, M.; BURGET, R.; PŘINOSIL, J.; ŘÍHA, K.; JEŽEK, Š.; MAGULA, F.: Y-SENDER Multikamera 1.0; Systém inteligentního trasování účasníků dopravního provozu. Yunex Traffic Brno, Škrobárenská 511/5, 602 00 Brno-jih. URL: https://www.irozhlas.cz/veda-technologie/technologie/brnenska-krizovatka-umela-inteligence-bezpecnejsi-provoz_2312041850_epo. (software)
Detail

Odpovědnost: Burget Radim, doc. Ing., Ph.D.