Detail projektu

Praktické ověření možnosti integrace umělé inteligence pro příjem tísňových volání pomocí hlasového chatbota, vyvinutého v rámci výzkumného projektu BV č. VI20192022169, s technologií pro příjem tísňové komunikace 112 a 150 v ČR (TCTV 112)

Období řešení: 01.01.2023 — 31.10.2025

Zdroje financování

Ministerstvo vnitra ČR - 1 VS OPSEC

- plně financující (2023-01-01 - 2025-10-31)

O projektu

Projekt je zaměřen na výzkum a vývoj technologií umělé inteligence (artificial intelligence, AI) pro automatizovaný příjem a zpracování tísňových volání v prostředí integrovaného záchranného systému pomocí hlasového chat-bota (HCHB).

Popis anglicky
Project focuses on research and development of artificial intelligence technologies for automated reception and processing of emergency calls in the environment of integrated rescue system by means of voice chat-bota (HCHB).

Klíčová slova
umělá inteligence, tísňové volání

Klíčová slova anglicky
artificial intelligence, emergency call

Označení

VK01020132

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Černocký Jan, prof. Dr. Ing. - hlavní řešitel
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Kesiraju Santosh, Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (25.05.2022 - 31.10.2025)
Born Digital s.r.o.
- spolupříjemce (25.05.2022 - 31.10.2025)
VÍTKOVICE IT SOLUTIONS a.s.
- spolupříjemce (25.05.2022 - 31.10.2025)
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
- příjemce (25.05.2022 - 31.10.2025)

Výsledky

KESIRAJU, S.; SARVAŠ, M.; PAVLÍČEK, T.; MACAIRE, C.; CIUBA, A. Strategies for Improving Low Resource Speech to Text Translation Relying on Pre-trained ASR Models. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Dublin: International Speech Communication Association, 2023. p. 2148-2152. ISSN: 1990-9772.
Detail

Odpovědnost: Černocký Jan, prof. Dr. Ing.