Tento projekt "Nová automatizace procesů řízená umělou inteligencí pro zjednodušení a zlepšení telekomunikačních procesů" je financován se státní podporou Technologické agentury ČR a Ministerstva průmyslu a obchodu ČR v rámci Programu TREND.
Tento projekt byl financován v rámci Národního plánu obnovy z evropského Nástroje pro oživení a odolnost.
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

Nová automatizace procesů řízená umělou inteligencí pro zjednodušení a zlepšení telekomunikačních procesů

Období řešení: 01.01.2024 — 30.06.2026

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - 10. veřejná soutěž - Program na podporu aplikovaného výzkumu, experimentálního vývoje TREND, podprogram 1

- plně financující

O projektu

Popis anglicky
The goal of the project is to develop an AI-driven process automation system that will greatly simplify processes in mobile networks, resulting in significant cost and time savings compared to current approaches. Using AI solutions such as genetic programming and reward infrastructure, the system will continuously optimise the use of available resources, reduce process complexity and increase efficiency, leading to cost savings and improved customer service. The project will build on existing AI and automation solutions while taking into account the specific needs and requirements of the telecommunications industry. In addition, the project will focus on finding new AI-based process automation methodologies that can contribute to the development of advanced automation solutions.

Klíčová slova anglicky
Artificial Intelligence, Telecommunication processes, OSS, 5G, 6G, SDN

Označení

FW10010014

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Hošek Jiří, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Burget Radim, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. - spoluřešitel
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav telekomunikací
- příjemce (01.01.2024 - 30.06.2026)
Ústav informačních systémů
- spolupříjemce (01.01.2024 - 30.06.2026)

Výsledky

LE, T. D.; ŠTŮSEK, M.; PALUŘÍK, P.; MAŠEK, P.; MOLTCHANOV, D.; HOŠEK, J. Interpolation-Based Densification of Sparse Measurement Datasets for 5G+ Systems. In 2024 47th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). Online: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024. p. 264-269. ISBN: 979-8-3503-6559-7.
Detail

KOLÁČKOVÁ, A.; SEVGICAN, S.; ULU, M.; SADREDDIN, J.; MAŠEK, P.; HOŠEK, J.; JEŘÁBEK, J.; TUGCU, T. Exploring Potential of ML-aided Mobile Traffic Prediction for Energy-efficient Optimization of Network Resources Using Real World Dataset. IEEE Access, 2024, vol. 0, no. 0, p. 93606-93622. ISSN: 2169-3536.
Detail

Odpovědnost: Hošek Jiří, doc. Ing., Ph.D.