Detail projektu

Advanced compression and noise reduction for hyperspectral images data

Období řešení: 15.5.2022 — 30.6.2024

Zdroje financování

Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje

O projektu

Rapid advancement in the development of hyperspectral image analysis techniques has led to specialized hyperspectral missions. It results in the bulk transmission of hyperspectral images from sensors to analysis centers and finally to data centers. Storage of these large size images is a critical issue that is handled by compression techniques.

Popis česky
Pokrok v rozvoji hyperspektrálních kamer vedl k specializovaným misím pro snímání hyperspektrálních dat. Ty potřebují přenášet hyperspektrální data ze svých senzorů pro analýzu na Zemi, což při velkém objemu dat hyperspektrálních kostek představuje kritický problém a je nutné ho řešit mimo jiné efektivními technikami komprese.

Klíčová slova
hyperspectral imaging, cubesat, noise reduction

Označení

3-17659/22/NL/GLC/mkn

Originální jazyk

angličtina

Řešitelé

Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Novák Jiří, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Prustoměrský Milan, Ing. - spoluřešitel
Vlk Jan, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (25.3.2022 - nezadáno)
Akademie věd ČR
- spolupříjemce (25.3.2022 - 30.6.2024)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (25.3.2022 - 30.6.2024)