Detail projektu
Advanced compression and noise reduction for hyperspectral images data
Období řešení: 15.5.2022 — 30.6.2024
Zdroje financování
Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje
O projektu
Rapid advancement in the development of hyperspectral image analysis techniques has led to specialized hyperspectral missions. It results in the bulk transmission of hyperspectral images from sensors to analysis centers and finally to data centers. Storage of these large size images is a critical issue that is handled by compression techniques.
Popis česky
Pokrok v rozvoji hyperspektrálních kamer vedl k specializovaným misím pro snímání
hyperspektrálních dat. Ty potřebují přenášet hyperspektrální data ze svých
senzorů pro analýzu na Zemi, což při velkém objemu dat hyperspektrálních kostek
představuje kritický problém a je nutné ho řešit mimo jiné efektivními technikami
komprese.
Klíčová slova
hyperspectral imaging, cubesat, noise reduction
Označení
3-17659/22/NL/GLC/mkn
Originální jazyk
angličtina
Řešitelé
Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Novák Jiří, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Prustoměrský Milan, Ing. - spoluřešitel
Vlk Jan, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (25.3.2022 - nezadáno)
Akademie věd ČR
- spolupříjemce (25.3.2022 - 30.6.2024)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (25.3.2022 - 30.6.2024)
Odpovědnost: Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D.