Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
LÝSEK, J. ŠŤASTNÝ, J. MOTYČKA, A.
Originální název
Comparison of Neural Network and Grammatical Evolution for Time Series Prediction
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
In this contribution we present a comparison of a neural network with an agent created by grammatical evolution for time series prediction problem. We use the back-propagation algorithm to train the neural network for predicting future value of a time series. To evolve prediction agents we use grammatical evolution with backwards processing and equalization operator. Finally the results of both methods are compared by their ability to predict time series values, by time needed to create prediction model and setup difficulty.
Klíčová slova
neural network, grammatical evolution, learning, prediction
Klíčová slova v angličtině
Autoři
LÝSEK, J.; ŠŤASTNÝ, J.; MOTYČKA, A.
Rok RIV
2013
Vydáno
26. 6. 2013
Místo
Brno
ISBN
978-80-214-4755-4
Kniha
Mendel 2013
Strany od
215
Strany do
220
Strany počet
6
BibTex
@inproceedings{BUT100945, author="Jiří {Lýsek} and Jiří {Šťastný} and Arnošt {Motyčka}", title="Comparison of Neural Network and Grammatical Evolution for Time Series Prediction", booktitle="Mendel 2013", year="2013", pages="215--220", address="Brno", isbn="978-80-214-4755-4" }