Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
VRÁBELOVÁ, P.
Originální název
Comparison of Wavelet Based Feature Extraction Methods in Classification of Emission Line Stellar Spectra
Typ
článek ve sborníku mimo WoS a Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
The paper compares different wavelet transforms, wavelets, and statistical metrics in attempt to find the best feature extraction method for classification of Be star spectra using support vector machines (SVM).
Klíčová slova
Be star, stellar spectrum, emission line, feature extraction, wavelet transform, classification, support vector machines, SVM
Autoři
Rok RIV
2014
Vydáno
4. 3. 2014
Nakladatel
Brno University of Technology
Místo
Brno
ISBN
978-80-214-4924-4
Kniha
Proceedings of the 20th Conference STUDENT EEICT 2014
Edice
Volume 3
Strany od
254
Strany do
258
Strany počet
5
URL
https://www.fit.vut.cz/research/publication/10552/
BibTex
@inproceedings{BUT111539, author="Pavla {Vrábelová}", title="Comparison of Wavelet Based Feature Extraction Methods in Classification of Emission Line Stellar Spectra", booktitle="Proceedings of the 20th Conference STUDENT EEICT 2014", year="2014", series="Volume 3", pages="254--258", publisher="Brno University of Technology", address="Brno", isbn="978-80-214-4924-4", url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10552/" }