METODA PRO DÁVKOVÉ VYHODNOCENÍ VIDEOVÝCH ZÁZNAMŮ POHYBU CHODCŮ

BATCH PROCESS METHOD FOR VIDEO EVALUATION OF PEDESTRIAN MOVEMENT

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

čeština

Velmi často je třeba při vyhodnocování měření využívat video záznam. Jeho vyhodnocení snímek po snímku však bývá často časově velmi náročné a proto není reálné vyhodnocovat větší množství videí – vyhodnotit řádově desítky videí často zabere několik dní, nebo i týdnů v závislosti na délce videí. Cílem tohoto článku je přiblížit možnou metodu, jak videa vyhodnocovat pomocí počítačových programů a takto získaná data dále efektivně dávkově zpracovat. Metoda byla testována při měření rychlosti a zrychlení pohybu chodců z několika důvodů. Jedním z nich je fakt, že ačkoliv existuje celá řada měření zabývajících se měřením průměrné rychlosti člověka, měření zrychlení za pomocí videa existuje jen velmi málo. Důvodem je právě časová náročnost vyhodnocení takovéhoto měření. V článku je popsán postup, jak videa vyhodnotit za pomoci programu Open Vision Control a je popsána metoda pro dávkové zpracování dat za pomoci MS Excel 2010. Popsaná metoda využívá skript napsaný ve VBA (Visual Basic for Applications), kterým jsou dávkově importovány textové soubory do Excelu, a které jsou dále zpracovány. Z těchto dat jsou vyhodnoceny reakční doby, průběhy rychlostí a zrychlení během první fáze pohybu a porovnány s průměrnými hodnotami naměřených rychlostí V poslední části jsou prezentovány výsledy z měření. Vyhodnocení pohybu objektů z videí za pomoci počítačových programů se jeví jako vhodná metoda pro případy, kdy je třeba určit polohy, rychlosti nebo zrychlení objektů, které jsou dostatečně kontrastní oproti pozadí. Výhodou této metody je možnost vyhodnotit velké množství video záznamů s dostatečnou přesností během relativně krátké doby. Tato metoda by dále mohla být využita při rozsáhlém měření pohybu chodců – reakční doby, rychlosti a zrychlení, zejména v závislosti na jejich věku, fyzických schopnostech, typu obuvi a dalších parametrech. Další aplikace se dají nalézt i v jiných oblastech, jako například měření pohybu karoserií, pohyb cyklistů, pro měření vzdálenosti dvou objektů na videu apod.

Nowadays, video analysis frame by frame is very time-consuming process and so it is not realistic to analyse tens or hundreds of videos. The aim of this paper is to create batch process method for video analysis and for further evaluation of thus collected data. Method was tested on pedestrian movement analysis, where reaction times, speed and acceleration were determined from videos and average speed was measured using stopwatch. Videos are analysed using open source program Open Vision Control. Outputs from this program are text files with position and speed of pedestrian, from which acceleration is computed. Text files are imported into MS Excel 2010 using VBA (Visual Basic for Applications) script and then are further processed to acquire desired results of. This method was proved to be reasonably accurate in statistically sufficient numbers of measurements and is useful in any circumstance where object position is analysed from video. Examples of further use of this method include large-scale pedestrian movement analysis as well as in analysing car body movement, cyclist movement and so forth.

Video analýza; metoda; chodec; rychlost; zrychlení; dávkové zpracování

Video analysis; method; pedestrian; speed; acceleration; batch process

KŘIŽÁK, M.

23. 4. 2014

ÚSI VUT v Brně

Brno

978-80-214-4935-0

Junior Forensic Science Brno 2014 - sborník příspěvků

1

1

52

52

7