Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
MARŠÁNOVÁ, L. RONZHINA, M. VÍTEK, M.
Originální název
Automatická klasifikace EKG s použitím morfologických parametrů
Anglický název
Automatic EKG classification with use of morphological parameters
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Tento článek se zabývá automatickou klasifikací EKG dat, získaných během experimentu na izolovaných králičích srdcích. Je zde realizována automatická klasifikace čtyř typů srdečních cyklů (normální, středně a silně ischemické cykly a komorové extrasystoly), které jsou reprezentovány z nich odvozenými morfologickými parametry. Za pomoci statistických metod jsou zvoleny ty, které jsou pro reprezentaci cyklů při klasifikaci vhodné. Klasifikace je realizována pomocí čtyř různých klasifikačních metod (diskriminační analýza, naivní Bayesův klasifikátor, metoda podpůrných vektorů a metoda k-nejbližších sousedů). Kombinací jednoduchých klasifikačních metod s morfologickými parametry se podařilo dosáhnout výborné úspěšnosti klasifikace analyzovaných typů cyklů (až 99,3 %).
Anglický abstrakt
Present study is focused on automatic classification of ECG beats (normal, middle and extreme ischemic beats, and premature ventricular contraction) in data obtained during experiments with rabbit isolated hearts. Only the most informative features were chosen from morphological ECG parameters using Kruskal-Wallis and Tukey-Kramer tests and also principal component analysis. Selected features were then used for automatic classification of four types of the beats. Four classification approaches were realized: discriminant function analysis, k-Nearest Neighbours, support vector machines, and naive Bayes classifier. It is shown, that combination of simple classification method with relatively low number of morphological parameters allows achieving of accurate results (with total accuracy up to 99,3 %).
Klíčová slova
klasifikace experimentálních elektrogramů, ischemie, di-4-ANEPPS, morfologické parametry, metoda nejbliţších sousedů, metoda podpůrných vektorů, lineární diskriminační analýza, naivní Bayesův klasifikátor
Klíčová slova v angličtině
experimental electrogram classification, ischemia, di-4-ANEPPS, morphological parametes, discriminant function analysis, k-Nearest Neighbours, support vector machine, naive Bayes classifier
Autoři
MARŠÁNOVÁ, L.; RONZHINA, M.; VÍTEK, M.
Rok RIV
2015
Vydáno
20. 8. 2015
Nakladatel
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně
ISSN
1213-1539
Periodikum
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
Ročník
17
Číslo
4
Stát
Česká republika
Strany od
115
Strany do
123
Strany počet
9
URL
http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/automaticka-klasifikace-ekg-s-pouzitim-morfologickych-parametru--automatic-ekg-classification-with-use-of-morphological-parameters-/
BibTex
@article{BUT115822, author="Lucie {Šaclová} and Marina {Filipenská} and Martin {Vítek}", title="Automatická klasifikace EKG s použitím morfologických parametrů", journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)", year="2015", volume="17", number="4", pages="115--123", issn="1213-1539", url="http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/automaticka-klasifikace-ekg-s-pouzitim-morfologickych-parametru--automatic-ekg-classification-with-use-of-morphological-parameters-/" }