Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
MALLIDI, S. OGAWA, T. VESELÝ, K. NIDADAVOLU, P. HEŘMANSKÝ, H.
Originální název
Autoencoder based multi-stream combination for noise robust speech recognition
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
In this paper, we have proposed techniques to estimate performance of DNN based classifiers. The technique is based on modeling the distribution of DNN outputs, using autoencoders.
Klíčová slova
speech recognition, human-computer interaction, computational paralinguistics
Autoři
MALLIDI, S.; OGAWA, T.; VESELÝ, K.; NIDADAVOLU, P.; HEŘMANSKÝ, H.
Rok RIV
2015
Vydáno
6. 9. 2015
Nakladatel
International Speech Communication Association
Místo
Dresden
ISBN
978-1-5108-1790-6
Kniha
Proceeding of Interspeech 2015
ISSN
1990-9772
Periodikum
Proceedings of Interspeech
Ročník
Číslo
09
Stát
Francouzská republika
Strany od
3551
Strany do
3555
Strany počet
5
URL
http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2015/mallidi_interspeech2015_IS150897.pdf
BibTex
@inproceedings{BUT119906, author="Sri Harish {Mallidi} and Tetsuji {Ogawa} and Karel {Veselý} and Phani {Nidadavolu} and Hynek {Heřmanský}", title="Autoencoder based multi-stream combination for noise robust speech recognition", booktitle="Proceeding of Interspeech 2015", year="2015", journal="Proceedings of Interspeech", volume="2015", number="09", pages="3551--3555", publisher="International Speech Communication Association", address="Dresden", isbn="978-1-5108-1790-6", issn="1990-9772", url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2015/mallidi_interspeech2015_IS150897.pdf" }