Detail publikace

Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty

LOUKOTA, P. BARTÍK, V.

Originální název

Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty

Anglický název

Classification of Web Pages Based on Visual Layout and References between Documents

Typ

článek ve sborníku mimo WoS a Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Klasifikace webových stránek je vzhledem k neustále se zvyšujícímu počtu webových dokumentů stále více potřeba. Klasifikaci dnes provádějí především vyhledávače, aby uživatelům mohly v krátkém čase poskytnout relevantní výsledky. Tento článek popisuje návrh nového přístupu ke klasifikaci webových stránek založeného na existujícím přístupu využívajícím vizuální podobu stránek. Nový přístup ke klasifikaci využívá ke klasifikaci také informace o odkazech mezi dokumenty.

Anglický abstrakt

The use of web page classification is still necessary due to the increase of their amount. Nowadays, web page classification is used by web searchers to provide users relevant results in a short time. This paper describes a new approach for web page classification based on an existing approach, which uses  visual layout of pages. The new approach uses also the information about references between documents. 

Klíčová slova v angličtině

classification, web pages, web, segmentation, references

Autoři

LOUKOTA, P.; BARTÍK, V.

Rok RIV

2015

Vydáno

23. 10. 2015

Nakladatel

Vydavateľstvo STU

Místo

Košice

ISBN

978-80-553-2271-1

Kniha

10th Workshop on Intelligent and Knowledge oriented Technologies

Strany od

1

Strany do

4

Strany počet

4

URL

https://www.fit.vut.cz/research/publication/10992/

BibTex

@inproceedings{BUT119921,
  author="Petr {Loukota} and Vladimír {Bartík}",
  title="Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty",
  booktitle="10th Workshop on Intelligent and Knowledge oriented Technologies",
  year="2015",
  pages="1--4",
  publisher="Vydavateľstvo STU",
  address="Košice",
  isbn="978-80-553-2271-1",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10992/"
}

Dokumenty

WIKTpaper.pdf