Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
LEHKÝ, D., NOVÁK, D.
Originální název
Identification of material model parameters using stochastic training of neural network
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
A new approach for material model parameters identification is presented. The approach is based on coupling of the stochastic nonlinear analysis and the artificial neural network. Model parameters play the role of random variables. MC type simulation method is then used. The simulation serves for training of neural network.
Klíčová slova v angličtině
Neural network, fracture mechanics, Monte Carlo simulation, identification.
Autoři
Rok RIV
2004
Vydáno
16. 6. 2004
Nakladatel
Taylor & Francis Group
Místo
London
ISBN
90-5809-676-9
Kniha
5th International PhD Symposium in Civil Engineering
Strany od
535
Strany do
542
Strany počet
8
BibTex
@inproceedings{BUT12089, author="David {Lehký} and Drahomír {Novák}", title="Identification of material model parameters using stochastic training of neural network", booktitle="5th International PhD Symposium in Civil Engineering", year="2004", pages="8", publisher="Taylor & Francis Group", address="London", isbn="90-5809-676-9" }