Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
NĚMCOVÁ, A. VÍTEK, M.
Originální název
Compression of ECG signals using SPIHT – alternatives to wavelet transform
Typ
článek ve sborníku mimo WoS a Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
One of the most effective methods for ECG signal compression is a combination of Wavelet Transform (WT) and Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT). WT transforms the signal into coefficients, which are arranged in a pyramidal structure. SPIHT is applied on these coefficients to compress the signal and create a bit stream. The article introduces alternative methods to WT – Pyramidal Median Transform (PMT) and Empirical Mode Decomposition (EMD). The combination of these methods with SPIHT has not been published yet. After SPIHT is applied, the output stream is further compressed by lossless methods (Burrows-Wheeler Transform, Move to Front, Run Length Encoding, and Huffman Encoding). WT, PMT and EMD in combination with SPIHT were tested and compared in terms of efficiency and quality of compression. Neither PMT nor EMD did not show to be as effective as WT.
Klíčová slova
compression; ECG; wavelet transform; empirical mode decomposition; pyramidal median transform; SPIHT
Autoři
NĚMCOVÁ, A.; VÍTEK, M.
Vydáno
29. 8. 2016
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ISBN
978-80-214-5389-0
Kniha
Sborník příspěvků studentské konference Blansko 2016
Číslo edice
první
Strany od
67
Strany do
70
Strany počet
4
BibTex
@inproceedings{BUT127556, author="Andrea {Němcová} and Martin {Vítek}", title="Compression of ECG signals using SPIHT – alternatives to wavelet transform", booktitle="Sborník příspěvků studentské konference Blansko 2016", year="2016", number="první", pages="67--70", publisher="Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií", isbn="978-80-214-5389-0" }