Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
KRÁLÍK, M. RONZHINA, M. BĚLEHRAD, M.
Originální název
Klasifikace spánkových fází pomocí PSG dat
Anglický název
Classification of sleep stages using PSG data
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Tento článek je zaměřen na klasifikaci spánkových fází za použití polysomnografických dat. Data použitá pro klasifikaci pocházejí od reálných pacientů, použity jsou signály EEG, EOG a EMG. Extrakce klasifikačních příznaků probíhá tak, aby bylo dosaženo vyššího než konvenčního časového rozlišení pro skórování spánku, což by mohlo pomoci diagnostikovat některé choroby spojené se spánkem. Jako klasifikátor jsou zvoleny umělé neuronové sítě. Dosažená úspěšnost klasifikace se pak liší v závislosti na spánkové fázi, s vyššími hodnotami úspěšnosti pro fáze W, N3 a REM.
Anglický abstrakt
This article is focused on the classification of sleep stages, using PSG data. The data used for the classification come from real patients, signals used are EEG, EOG and EMG. Extraction of classification features is focused on achieving higher than conventional temporal resolution of sleep scoring. This approach could be helpful in sleep disorders diagnostics. Classifiers selected are artificial neural networks. Success rate of classification varies, depending on sleep phase, with W, N3 and REM phases being most successful.
Klíčová slova
polysomnografie; skórování spánku; klasifikační příznaky; umělé neuronové sítě
Klíčová slova v angličtině
polysomnography; sleep scoring; classification features; artificial neural networks
Autoři
KRÁLÍK, M.; RONZHINA, M.; BĚLEHRAD, M.
Vydáno
31. 12. 2016
Nakladatel
Vysoké Učení Technické v Brně
Místo
Brno, Česká republika
ISSN
1213-1539
Periodikum
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
Číslo
11/2016
Stát
Česká republika
Strany od
1
Strany do
7
Strany počet
BibTex
@article{BUT127676, author="Martin {Králík} and Marina {Filipenská} and Miloš {Bělehrad}", title="Klasifikace spánkových fází pomocí PSG dat", journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)", year="2016", number="11/2016", pages="1--7", issn="1213-1539" }