Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
KOLÁŘ, R. LABOUNKOVÁ, I. ODSTRČILÍK, J. HRACHO, M. TORNOW, R.
Originální název
Detection of distorted frames in retinal video-sequences via machine learning
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
This paper describes detection of distorted frames in retinal sequences based on set of global features extracted from each frame. The feature vector is consequently used in classification step, in which three types of classifiers are tested. The best classification accuracy 96% has been achieved with support vector machine approach.
Klíčová slova
retina; image processing; machine learning
Autoři
KOLÁŘ, R.; LABOUNKOVÁ, I.; ODSTRČILÍK, J.; HRACHO, M.; TORNOW, R.
Vydáno
29. 8. 2017
Nakladatel
SPIE-OSA
ISBN
9781510612846
Kniha
SPIE Proceedings (Optical Society of America)
Edice
Novel Biophotonics Techniques and Applications IV
Strany od
1
Strany do
4
Strany počet
BibTex
@inproceedings{BUT138774, author="Radim {Kolář} and Ivana {Labounková} and Jan {Odstrčilík} and Michal {Hracho} and Ralf-Peter {Tornow}", title="Detection of distorted frames in retinal video-sequences via machine learning", booktitle="SPIE Proceedings (Optical Society of America)", year="2017", series="Novel Biophotonics Techniques and Applications IV", pages="1--4", publisher="SPIE-OSA", doi="10.1117/12.2284172", isbn="9781510612846" }