Detail publikace

Classification of ECG Signals Using Wavelet Transform and Hidden Markov Models

D. Kičmerová, J. Bardoňová and I. Provazník

Originální název

Classification of ECG Signals Using Wavelet Transform and Hidden Markov Models

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

angličtina

Originální abstrakt

The proposed method uses wavelets for the feature selection and extraction (searching for a local maximum in the contour envelope successfully detects R-peaks) and Hidden Markov models for the classification.

Klíčová slova v angličtině

ECG,wavelet,Hidden Markov models

Autoři

D. Kičmerová, J. Bardoňová and I. Provazník

Rok RIV

2005

Vydáno

20. 11. 2005

Nakladatel

IFBME

Místo

Praha

ISSN

1727-1983

Periodikum

IFMBE Proceedings

Ročník

3

Stát

Švédské království

Strany od

1

Strany do

4

Strany počet

4

BibTex

@inproceedings{BUT14840,
  author="Dina {Kičmerová} and Jana {Kolářová} and Valentine {Provazník}",
  title="Classification of ECG Signals Using Wavelet Transform and Hidden Markov Models",
  booktitle="Proceedings of EMBEC 2005",
  year="2005",
  journal="IFMBE Proceedings",
  volume="3",
  number="11",
  pages="4",
  publisher="IFBME",
  address="Praha",
  issn="1727-1983"
}