Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
KRÁLÍK, M. KOZUMPLÍK, J. HESKO, B.
Originální název
Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru
Anglický název
Sleep apnea syndrome detection using nasal senzor respiration records
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Práce se zabývá využitím záznamů dýchání z nasálního senzoru pro automatickou detekci syndromu spánkové apnoe (SSA). Jako zdroj signálů je použita volně dostupná databáze Physionet. Pro detekci jsou použity záznamy od čtyř pacientů, u kterých jsou požadované signály dostupné. Srovnány jsou výsledky tří klasifikačních metod - metody podpůrných vektorů, umělých neuronových sítí a metody k-nejbližších sousedů. Pro použitá data dosáhla úspěšnost detekce ve všech případech vice než 90%
Anglický abstrakt
Article deals with the sleep apnea detection using nasal sensor respiration methods. Open access Physionet database was used as a source of records. Records from four patients with required signals availible were used. Three classification methods are compared – support vector machine, artificial neural networks and k-nearest neighbors. Overall accuracy of over 90% was achieved with each method.
Klíčová slova
spánková apnoe, nasální senzor, automatická klasifikace
Klíčová slova v angličtině
sleep apnea, nasal sensor, automatic classification
Autoři
KRÁLÍK, M.; KOZUMPLÍK, J.; HESKO, B.
Vydáno
31. 10. 2018
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně
Místo
Brno, Česká republika
ISSN
1213-1539
Periodikum
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
Ročník
20
Číslo
5
Stát
Česká republika
Strany od
140
Strany do
145
Strany počet
6
URL
http://elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/detekce-syndromu-spankove-apnoe-ze-zaznamu-dychani-pomoci-nasalniho-senzoru/
BibTex
@article{BUT150737, author="Martin {Králík} and Jiří {Kozumplík} and Branislav {Hesko}", title="Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru", journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)", year="2018", volume="20", number="5", pages="140--145", issn="1213-1539", url="http://elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/detekce-syndromu-spankove-apnoe-ze-zaznamu-dychani-pomoci-nasalniho-senzoru/" }