Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
MOKRÝ, O.
Originální název
Restaurace poškozených audiosignálů pomocí řídkých reprezentací
Anglický název
Restoration of degraded audiosignals using sparse representations
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
V tomto článku se zabýváme problematikou doplnění chybějícího úseku vzorků v audiosignálu. Problém formulujeme jako konvexní minimalizační úlohu, kterou řešíme vhodným iterativním algoritmem. U rekonstruovaného signálu přitom požadujeme řídkost jeho reprezentace ve vybraném Gaborově systému. Následně navrhujeme modifikaci metody za účelem kompenzace poklesu energie v rekonstruovaném úseku signálu. Porovnání základní a modifikované metody stručně ilustrujeme vybranými experimentálními výsledky.
Anglický abstrakt
In this article we cope with the task of adding the missing sequence of samples in the audio signal. The problem is formulated as a convex minimization task, which is solved by a suitable iterative algorithm. In the reconstructed signal, we demand the sparsity of its representation in the selected Gabor system. We then propose a modification of the method to compensate for the energy drop in the reconstructed segment of the signal. The comparison of basic and modified methods is briefly illustrated by selected experimental results.
Klíčová slova
Audiosignál; doplňování chybějících dat; Gaborova transformace; řídké reprezentace; Douglasův-Rachfordův algoritmus; kompenzace poklesu energie; inpainting
Klíčová slova v angličtině
Audiosignal; filling the missing data; Gabor transform; sparse representations; Douglas-Rachford algorithm; energy loss compensation; inpainting
Autoři
Vydáno
3. 9. 2018
Nakladatel
Ústav matematiky FSI VUT v Brně
Místo
Brno
ISSN
1805-1324
Periodikum
Kvaternion
Ročník
2018
Číslo
1-2
Stát
Česká republika
Strany od
57
Strany do
62
Strany počet
6
URL
http://kvaternion.fme.vutbr.cz/2018/kv18_1-2_mokry_web.pdf
BibTex
@article{BUT151146, author="Ondřej {Mokrý}", title="Restaurace poškozených audiosignálů pomocí řídkých reprezentací", journal="Kvaternion", year="2018", volume="2018", number="1-2", pages="57--62", issn="1805-1324", url="http://kvaternion.fme.vutbr.cz/2018/kv18_1-2_mokry_web.pdf" }