Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ZUTH, D.
Originální název
Ukázka využití strojového učení ve vibrodiagnostice
Anglický název
Example of utilization of machine learning in vibrodiagnostics
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Článek se zabývá možností využití strojového učení ve vibrodiagnostice pro určení typu závady rotačního stroje. Zdrojem dat jsou reálná naměřená data z vibrodiagnostického modelu; tento model umožňuje simulovat některé typy závad. Data jsou následně zpracována a redukována pro použití v aplikaci Matlab Classification Learner app, která vytvoří model pro rozpoznání závad. Model z Matlabu je nakonec otestován na novém vzorku dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznávat závady rotačních strojů z reálného měření.
Anglický abstrakt
The article deals with the possibility of using machine learning in vibrodiagnostics to determine the type of fault of rotating machine. The data source are real measured data from the vibrodiagnostic model, this model allows simulation of some types of faults.. The data is then processed and reduced for the use of the Matlab Classification learner app, which creates a model for recognizing faults. The model is ultimately tested on a new sample of data. The aim of the article is to verify the ability to recognize similarly rotary machine faults from real measurements in time domain.
Klíčová slova
vibrodiagnostika; strojové učení; Klasifikace dat; Matlab, statická nevývaha; dynamická nevývaha
Klíčová slova v angličtině
Vibrodiagnostics; Classification Learner; Machine Learning; Matlab; ;Static Unbalance; Dynamic Unbalance
Autoři
Vydáno
10. 12. 2018
Nakladatel
Trade Media International s.r.o.
Místo
Český Těšín.
ISSN
1803-4535
Periodikum
Řézení&údržba průmyslového podniku
Číslo
4
Stát
Česká republika
Strany od
14
Strany do
16
Strany počet
3
BibTex
@article{BUT152182, author="Daniel {Zuth}", title="Ukázka využití strojového učení ve vibrodiagnostice", journal="Řézení&údržba průmyslového podniku", year="2018", number="4", pages="14--16", issn="1803-4535" }