Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
KÉPEŠ, E. VRÁBEL, J. STŘÍTEŽSKÁ, S. POŘÍZKA, P. KAISER, J.
Originální název
Benchmark classification dataset for laser-induced breakdown spectroscopy
Typ
článek v časopise ve Scopus, Jsc
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
In this work, we present an extensive dataset of laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) spectra for the pre-training and evaluation of LIBS classification models. LIBS is a well-established spectroscopic method for in-situ and industrial applications, where LIBS is primarily applied for clustering and classification tasks. As such, our dataset is aimed at helping with the development and testing of classification and clustering methodologies. Moreover, the dataset could be used to pre-train classification models for applications where the amount of available data is limited. The dataset consists of LIBS spectra of 138 soil samples belonging to 12 distinct classes. The spectra were acquired with a state-of-the-art LIBS system. Lastly, the composition of each sample is also provided, including estimated uncertainties.
Klíčová slova
laser-induced breakdown spectroscpoy, soil samples, benchmark, classification
Autoři
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; STŘÍTEŽSKÁ, S.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J.
Vydáno
13. 2. 2020
Nakladatel
Springer Nature
ISSN
2052-4463
Periodikum
Scientific data
Ročník
7
Číslo
1
Stát
Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Strany od
Strany do
4
Strany počet
URL
https://www.nature.com/articles/s41597-020-0396-8
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/11012/188045
BibTex
@article{BUT161721, author="Erik {Képeš} and Jakub {Vrábel} and Sára {Střítežská} and Pavel {Pořízka} and Jozef {Kaiser}", title="Benchmark classification dataset for laser-induced breakdown spectroscopy", journal="Scientific data", year="2020", volume="7", number="1", pages="1--4", doi="10.1038/s41597-020-0396-8", issn="2052-4463", url="https://www.nature.com/articles/s41597-020-0396-8" }