Detail publikace

IN-BED POSTURE CLASSIFICATION

HUSÁK, M.

Originální název

IN-BED POSTURE CLASSIFICATION

Typ

článek ve sborníku mimo WoS a Scopus

Jazyk

angličtina

Originální abstrakt

Our work aims to create a widely applicable platform that combines the measurement of in-bed position with another’s negative states. The mentioned data are multimodal. Therefore, we used the machine learning (ML) method to obtain the properties.

Klíčová slova

Decubitus, Matrass, Machine Learning, Body posture classification

Autoři

HUSÁK, M.

Vydáno

27. 4. 2021

Nakladatel

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních

Místo

Brno

ISBN

978-80-214-5942-7

Kniha

STUDENT EEICT 2021

Edice

1

Číslo edice

27

URL

https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_1.pdf

BibTex

@inproceedings{BUT171452,
  author="Michal {Husák}",
  title="IN-BED POSTURE CLASSIFICATION",
  booktitle="STUDENT EEICT 2021",
  year="2021",
  series="1",
  number="27",
  publisher="Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-5942-7",
  url="https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_1.pdf"
}