Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
SICHA, M.
Originální název
Traffic Sign classification using Deep Learning
Anglický název
Typ
článek ve sborníku mimo WoS a Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
The thesis focuses on the classification of traffic signs in images and video sequences. The goal is real-time processing and usage of software in the vehicle. Neural networks and the Python programming language were chosen to solve the problem. To solve the problem a machine learning method was chosen, more precisely a convolutional neural network. A neural network in the Python programming language was created for the classification of traffic signs, using the Keras and Tensorflow libraries. The neural network architecture is chosen for optimization for use on a single-board computer with limited performance.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
classification, neural networks, traffic signs
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Vydáno
27. 4. 2021
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Místo
Brno
ISBN
978-80-214-5942-7
Kniha
Proceedings I of the 27th Conference STUDENT EEICT 2021
Číslo edice
1
Strany od
Strany do
4
Strany počet
BibTex
@inproceedings{BUT171556, author="Marek {Sicha}", title="Traffic Sign classification using Deep Learning", booktitle="Proceedings I of the 27th Conference STUDENT EEICT 2021", year="2021", number="1", pages="1--4", publisher="Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií", address="Brno", isbn="978-80-214-5942-7" }