Detail publikace

Moderní trendy a aspekty použití umělé inteligence v biomedicíně

CHMELÍK, J. JAKUBÍČEK, R.

Originální název

Moderní trendy a aspekty použití umělé inteligence v biomedicíně

Anglický název

Moderní trendy a aspekty použití umělé inteligence v biomedicíně

Typ

článek ve sborníku mimo WoS a Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Umělá inteligence je v dnešních dobách stále více skloňována ve všech odvětvích lidského snažení; nutně se tedy musela dotknout i nejrůznějších aplikací v oborech medicíny a biomedicínského inženýrství. Výpočetní možnosti v poslední dekádě umožňují využít rychle se rozvíjejících metod strojového učení, které dnes můžeme stále častěji nalézt v nejrůznějších biomedicínských aplikacích jako je například segmentace anatomických struktur v medicínských obrazech, včasná detekce a klasifikace patologických stavů v EKG signálech, nebo predikce nejrůznějších biomarkerů z měřených dat. Jak se ukazuje, tyto metody často předčí mnohé doposud používané standardní přístupy. Proto bychom v tomto příspěvku chtěli čtenáře seznámit s některými nejúspěšnějšími moderními aplikacemi algoritmů strojového učení v celé řadě biomedicínských úkolů, včetně nejnovějších trendů a poznatků. Obsahem toho příspěvku je přehled běžně používaných technik strojového učení nejen v biomedicínské oblasti. Současně jsou diskutovány nevýhody těchto přístupů, nebezpečná úskalí jejich používaní i různé kritické aspekty spojené s jejich rozvojem.

Anglický abstrakt

Umělá inteligence je v dnešních dobách stále více skloňována ve všech odvětvích lidského snažení; nutně se tedy musela dotknout i nejrůznějších aplikací v oborech medicíny a biomedicínského inženýrství. Výpočetní možnosti v poslední dekádě umožňují využít rychle se rozvíjejících metod strojového učení, které dnes můžeme stále častěji nalézt v nejrůznějších biomedicínských aplikacích jako je například segmentace anatomických struktur v medicínských obrazech, včasná detekce a klasifikace patologických stavů v EKG signálech, nebo predikce nejrůznějších biomarkerů z měřených dat. Jak se ukazuje, tyto metody často předčí mnohé doposud používané standardní přístupy. Proto bychom v tomto příspěvku chtěli čtenáře seznámit s některými nejúspěšnějšími moderními aplikacemi algoritmů strojového učení v celé řadě biomedicínských úkolů, včetně nejnovějších trendů a poznatků. Obsahem toho příspěvku je přehled běžně používaných technik strojového učení nejen v biomedicínské oblasti. Současně jsou diskutovány nevýhody těchto přístupů, nebezpečná úskalí jejich používaní i různé kritické aspekty spojené s jejich rozvojem.

Klíčová slova

umělá inteligence; strojové učení; aplikace v biomedicínském inženýrství

Klíčová slova v angličtině

umělá inteligence; strojové učení; aplikace v biomedicínském inženýrství

Autoři

CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.

Vydáno

7. 12. 2021

Nakladatel

Technická univerzita v Liberci

Místo

Liberec, Česká republika

ISBN

978-80-7494-586-1

Kniha

Trendy v biomedicínském inžinýrství 2021

Strany od

68

Strany do

73

Strany počet

6

URL

https://etul.publi.cz/book/1729-trendy-v-biomedicinskem-inzenyrstvi

BibTex

@inproceedings{BUT175135,
  author="Jiří {Chmelík} and Roman {Jakubíček}",
  title="Moderní trendy a aspekty použití umělé inteligence v biomedicíně",
  booktitle="Trendy v biomedicínském inžinýrství 2021",
  year="2021",
  pages="68--73",
  publisher="Technická univerzita v Liberci",
  address="Liberec, Česká republika",
  isbn="978-80-7494-586-1",
  url="https://etul.publi.cz/book/1729-trendy-v-biomedicinskem-inzenyrstvi"
}