Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
JAKUBÍČEK, R. VALESCO, C. HUA, A. FOTAKI, A. PRIETO, C. BOTNAR, R.
Originální název
Deep-MyoSeg: Deep learning-based approach for myocardium segmentation in clinical T1-MOLLI and T2-bSSFP maps
Typ
abstrakt
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
SMRA 2022 conference abstract as a result of cooperation with a foreign institution, Deep-MyoSeg: Deep learning-based approach for myocardium segmentation in clinical T1-MOLLI and T2-bSSFP maps
Klíčová slova
myocardium segmentation
Autoři
JAKUBÍČEK, R.; VALESCO, C.; HUA, A.; FOTAKI, A.; PRIETO, C.; BOTNAR, R.
Vydáno
28. 8. 2022
Místo
The Society for Magnetic Resonance Angiography (SMRA), Los Angeles, Spojené státy americké
Strany od
100
Strany do
Strany počet
1
URL
https://society4mra.org/index.php/download/smra-2022-abstract-2/
BibTex
@misc{BUT178958, author="Roman {Jakubíček} and Carlos Jimeno {Valesco} and Alina {Hua} and Anastasia {Fotaki} and Claudia {Prieto} and Rene {Botnar}", title="Deep-MyoSeg: Deep learning-based approach for myocardium segmentation in clinical T1-MOLLI and T2-bSSFP maps", booktitle="ABSTRACT BOOK - SMRA 2022 -34th Annual International Conference Solving clinical problems with human creativity and machine learning ", year="2022", pages="100--100", address="The Society for Magnetic Resonance Angiography (SMRA), Los Angeles, Spojené státy americké", url="https://society4mra.org/index.php/download/smra-2022-abstract-2/", note="abstract" }