Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
HAMMER, M. ŘÍHA, Z. LATINA, P. KOLČABA, J.
Originální název
VLIV VSTUPNÍCH PARAMETRŮ FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ NA DIAGNOSTIKU IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX
Anglický název
INFLUENCE INPUT CHARACTERISTICS FUZZY NEURONOVE NETS ON DIAGNOSTICS INSULATING MATERIAL RELANEX
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
V dnešní době patří metody umělé inteligence mezi vhodné nástroje pro predikci a simulaci technických soustav. Touto soustavou pak může být elektrický točivý stroj u něhož vyžadujeme predikci jeho životnosti. Mezi nejcitlivější a nejnákladnější části takového stroje pak patří izolace jeho vinutí. Článek se zabývá diagnostikou izolačních materiálů elektrických strojů točivých s využitím fuzzy-neuronových sítí a vlivem vstupních veličin na výsledek predikce a simulace izolačního materiálu, který je v nich použit. Vstupní data tvoří koeficient Ba (aktivační energie polarizačního děje), Bv (aktivační energie vodivostního děje) a koeficient Uk což je parametr určující kritické napětí. Tyto data jsou získána nedestruktivním měřením na vzorcích izolačního materiálu. Toto jsou hlavní předpoklady k predikci koeficientu Up (průrazné napětí), který charakterizuje životnost izolačního materiálu a tedy celého motoru.
Anglický abstrakt
Well timed diagnostics of functional state of production machines is still very important in this time. We are focused on problem of degradation procedure inside insulative systems. The paper deals with the the effect of the input values on the result of modeling process of insulating material. The input data consist of coefficients Ba (activation energy of a polarization action), Bv (activation energy of a conduction action) and Uk, being a parameter that determines critical voltage. The input data was obtained by non-destructive measurement method on insulating material samples in laboratory environment. They are the main prerequisites for the modeling of coefficient Up (break-down voltage) that characterizes the lifetime of the insulating material and, therefore, the whole motor. The fuzzy neural networks were programmed in the Matlab 6.5 environment and the results of simulations were obtained using the same product.
Klíčová slova v angličtině
Relanex, Diagnostics, Neuronove Nets, Fuzzy
Autoři
HAMMER, M.; ŘÍHA, Z.; LATINA, P.; KOLČABA, J.
Rok RIV
2005
Vydáno
6. 9. 2005
Nakladatel
Západočeská univerzita v Plzni
Místo
Plzeň - Něčtiny, Česká Republika
ISBN
80-7043-368-X
Kniha
Diagnostika 05
Strany od
290
Strany do
293
Strany počet
4
BibTex
@inproceedings{BUT17942, author="Miloš {Hammer} and Zbyněk {Říha} and Petr {Latina} and Josef {Kolčaba}", title="VLIV VSTUPNÍCH PARAMETRŮ FUZZY NEURONOVÉ SÍTĚ NA DIAGNOSTIKU IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX", booktitle="Diagnostika 05", year="2005", pages="290--293", publisher="Západočeská univerzita v Plzni", address="Plzeň - Něčtiny, Česká Republika", isbn="80-7043-368-X" }