Detail produktu

IDIAPERS @ CASE22-TASK 3: Event Causality Identification

FAJČÍK, M. MOTLÍČEK, P. SMRŽ, P.

Typ produktu

software

Abstrakt

Official implementation of the system by the IDIAPers team published in conference papers from the CASE22@EMNLP workshop. The papers are available at "https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-ingestion/volumes/2022.case-1/".

Klíčová slova

causal event extraction, causal event, cause, effect, signal, newsmedia, few-shot learning, classifier, causal relation identification, causal event identification, ensembling

Datum vzniku

7. 12. 2022

Umístění

https://github.com/idiap/cncsharedtask

Možnosti využití

K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Licenční poplatek

Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje licenční poplatek

www

https://github.com/idiap/cncsharedtask