Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
GÖTTHANS, J. GÖTTHANS, T. NOVÁK, D.
Originální název
Improving TDOA Radar Performance in Jammed Areas through Neural Network-Based Signal Processing
Typ
článek v časopise ve Web of Science, Jimp
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
This paper presents a method for estimating the position of a target under jammed conditions using the Time Difference of Arrival (TDOA) method. The algorithm utilizes a deep neural network to overcome the challenges posed by the jammed conditions. The simulations and results indicate that the presented method is more accurate and efficient than the traditional TDOA methods.
Klíčová slova
TDOA; radar; autoencoder; neural network; deep neural network; jamming; correlation method
Autoři
GÖTTHANS, J.; GÖTTHANS, T.; NOVÁK, D.
Vydáno
23. 3. 2023
Nakladatel
MDPI
Místo
BASEL
ISSN
1424-8220
Periodikum
SENSORS
Ročník
23
Číslo
6
Stát
Švýcarská konfederace
Strany od
1
Strany do
21
Strany počet
URL
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/6/2889
BibTex
@article{BUT184348, author="Jakub {Götthans} and Tomáš {Götthans} and David {Novák}", title="Improving TDOA Radar Performance in Jammed Areas through Neural Network-Based Signal Processing", journal="SENSORS", year="2023", volume="23", number="6", pages="1--21", doi="10.3390/s23062889", issn="1424-8220", url="https://www.mdpi.com/1424-8220/23/6/2889" }