Detail publikace

Sparse Distributed Memory -- Pattern Data Analysis

GREBENÍČEK, F.

Originální název

Sparse Distributed Memory -- Pattern Data Analysis

Typ

článek ve sborníku mimo WoS a Scopus

Jazyk

angličtina

Originální abstrakt

This paper discusses, how some statistical properties of pattern datacan affect efficiency of Kanerva's Sparse Distributed Memory (SDM).Then, it suggests an method which should improve SDM efficiency. Themethod looks for optimal SDM parameters according to properties ofpattern data. Results of simple experiment are included.

Klíčová slova

Sparse Distributed Memory; neural network; pattern recognition

Autoři

GREBENÍČEK, F.

Vydáno

1. 1. 2000

Místo

Rožnov pod Radhoštěm

ISBN

80-85988-44-5

Kniha

MOSIS 2000 Proceedings

Strany od

165

Strany do

170

Strany počet

6

URL

http://www.fee.vutbr.cz/~grebenic/Publikace/mosis2000.pdf

BibTex

@inproceedings{BUT192153,
  author="František {Grebeníček}",
  title="Sparse Distributed Memory -- Pattern Data Analysis",
  booktitle="MOSIS 2000 Proceedings",
  year="2000",
  pages="165--170",
  address="Rožnov pod Radhoštěm",
  isbn="80-85988-44-5",
  url="http://www.fee.vutbr.cz/~grebenic/Publikace/mosis2000.pdf"
}