Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ŠŤASTNÝ, J. ŠKORPIL, V.
Originální název
Back-Propagation and K-Means Algorithms Comparison
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
The paper describes the application of algorithms for object classification by using artificial neural networks. The MLP (Multi Layer Perceptron) and RBF (Radial Basis Function) neural networks were used. We compared results obtained by a using of learning algorithms Back-Propagation (BP) and K-Means. The real technological scene for object classification was simulated with digitization of two-dimensional pictures. The principles and algorithms given below have been used in an application that was developed at Brno University of Technology.
Klíčová slova v angličtině
Image Processing, Back-Propagation Algorithm, K-Means Algorithm
Autoři
ŠŤASTNÝ, J.; ŠKORPIL, V.
Rok RIV
2006
Vydáno
16. 11. 2006
Nakladatel
The Chinese Institute of Electronics (CIE)
Místo
Guilin, China
Strany od
32P1-01
Strany počet
4