Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
LEHKÝ, D. NOVÁK, D. RAMÍK, Z. VEJVODA, S.
Originální název
Identifikace rozložení zatížení roštu podvozku velkostroje pomocí umělých neuronových sítí
Anglický název
Loading identification of the walking undercarriage frame of giant machine using artificial neural networks
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
The paper deals eith inverse analysis of loading the frame of walking undercarriage of the giant machine for the brown coal-mining at the open mine Bilina. An artificial neural network has been trained using virtually simulated random loading and displacements based on the undercarriage frame model. Elastic model containing shell and 3D elements was developed using FEM program SYSTUS. Measured data by certified IAM Laboratory was used - measured displacements of the frame. Based on these displacements loading of the frame can be identified using virtually trained artificial network. The procedure has been verified and preliminary promising results were obtained.
Anglický abstrakt
Klíčová slova v angličtině
Inverse analysis, neural network, simulated random
Autoři
LEHKÝ, D.; NOVÁK, D.; RAMÍK, Z.; VEJVODA, S.
Rok RIV
2006
Vydáno
11. 5. 2006
Místo
Brno, ČR
ISBN
80-214-3164-4
Kniha
Dynamicky namáhané konstrukce DYNA 2006
Strany od
123
Strany do
130
Strany počet
8
BibTex
@inproceedings{BUT24291, author="David {Lehký} and Drahomír {Novák} and Zdeněk {Ramík} and Stanislav {Vejvoda}", title="Identifikace rozložení zatížení roštu podvozku velkostroje pomocí umělých neuronových sítí", booktitle="Dynamicky namáhané konstrukce DYNA 2006", year="2006", pages="123--130", address="Brno, ČR", isbn="80-214-3164-4" }