Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
KUNC, M.
Originální název
Získávání znalostí z Webu
Anglický název
Web Mining Overview
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Metody získávání znalostí z Webu lze rozdělit do tří kategorií podle typu informace, kterou chceme získat: Získávání znalostí z obsahu, struktury a užití Webu. Získávání znalostí z obsahu Webu je proces extrakce užitečné informace z obsahu Webových dokumentů. Získávání znalostí ze struktury Webu využívá hypertextovou strukturu Webu. Získávání znalostí z užití Webu je aplikací technik získávání znalostí z dat k nalezení užitečných vzorů, což může pomoci k personalozaci Webu. Tento příspěvek je přehledem těchto technik.
Anglický abstrakt
Methods of Web data mining can be divided into three categories according to a type of mined information and goals that particular categories set: Web content mining, Web structure mining and Web usage mining. Web content mining is the process of extracting useful information from the content of Web documents. Web structure mining uses the hyperlink structure of the Web to yield useful information, including definitive pages specification, hyperlinked communities identification, Web pages categorization and Web site completeness evaluation. Web usage mining is the application of data mining techniques to discover usage patterns from Web data, in order to understand and better serve the needs of Web-based applications. This paper is an overview of these techniques.
Klíčová slova
Získávání znalostí z Webu, hypertext, strojové učení.
Klíčová slova v angličtině
Web mining, hypertext, machine learning.
Autoři
Rok RIV
2007
Vydáno
26. 4. 2007
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně
Místo
Brno
ISBN
80-214-3410-3
Kniha
Proceedings of the 13th Conference STUDENT EEICT 2007 Volume 4
Strany od
391
Strany do
395
Strany počet
5
BibTex
@inproceedings{BUT25904, author="Michael {Kunc}", title="Získávání znalostí z Webu", booktitle="Proceedings of the 13th Conference STUDENT EEICT 2007 Volume 4", year="2007", pages="391--395", publisher="Vysoké učení technické v Brně", address="Brno", isbn="80-214-3410-3" }